摘 要: 随着数字经济的深入发展和智能化浪潮的推进,企业数据资产化战略日益成为提升核心竞争力和实现价值再造的重要路径。基于2012—2023年中国A股制造业上市公司数据,融合应用DeepSeek与BERT模型,创新测度了企业数据资产化战略水平,并以数字资本理论和微笑曲线理论为理论基础,实证分析了数智技术对数据资产化战略的提升作用及其机制路径。研究发现:数智技术能够显著促进企业数据资产化战略;人力资本结构优化在数智技术影响数据资产化战略过程中发挥显著的中介作用,人员岗位占比中技术与销售岗位占比提升、生产岗位占比下降,是数智技术推动数据资产化战略的重要传导路径;岗位结构变化指数与结构重构幅度等动态指标进一步揭示了人力资本结构优化在该过程中的持续效应。异质性分析结果显示,数智技术对数据资产化战略的促进作用在不同生命周期阶段、行业特征及高管持股水平的企业间存在显著差异。研究结论为理解数智技术驱动数据资产化战略提供了经验证据,并为制造业数字化转型与人力资本结构优化提供了理论参考与实践启示。
摘 要: 在持续推进“人工智能+”行动的背景下,企业能否有效采纳和应用AI技术成为影响其技术进步与组织变革的关键议题。基于2010—2023年A股上市公司样本,探讨投资者和上市公司在投资者互动平台开展的互动行为是否以及如何影响企业的AI应用水平。结果表明,AI议题互动显著提升企业AI应用水平,主要通过缓解融资约束、降低信息不对称性和提升高管AI认知三重机制提升企业AI应用水平,且AI议题互动对缓解融资约束的影响呈U型曲线,适度的互动才能通过缓解融资约束提升企业AI应用。进一步分析表明,机构投资者强化了AI议题互动对企业人工智能应用的推动作用;在国有企业、高科技企业、市场竞争程度较高和高管持股比例较低的企业中,AI议题互动对企业AI应用有着更强的提升作用。研究结论为深入推进“人工智能+”行动提供了理论支撑,也为企业制订与实施与投资者的互动策略提供了参考和借鉴。
摘 要: 数字化与绿色化协同转型是实现“双碳”目标、培育新质生产力、推动高质量发展新格局的关键战略路径,而其面临的财务与知识双重资源约束,已成为学界与业界共同关注的重要议题。基于2012—2023年中国沪深A股上市公司战略联盟数据与财务面板数据,研究战略联盟对企业数绿协同转型的影响及其作用机制。研究发现:战略联盟显著促进企业数绿协同转型。机制检验显示,战略联盟通过缓解融资约束、优化人力资本结构、拓展知识宽度以及提升技术创新能力推动数绿协同转型。进一步研究表明,企业的资源获取能力、知识吸收能力及资源整合能力在战略联盟与数绿协同转型之间均发挥显著正向调节作用。研究结论从财务与知识双重视角丰富了战略联盟经济效应研究,为企业借助外部联盟资源破解双重约束、有效推进数绿协同转型提供了重要的经验证据与管理启示。
摘 要: 数字经济时代,专精特新企业如何利用数字技术破解“求同”还是“存异”难题实现持续高成长,已成为学界和业界共同关注的议题。聚焦市场主导型与技术主导型专精特新企业,以双童与有才信息为案例研究对象,揭示了数字技术可供性视角下专精特新企业高成长的演化路径与交互平衡逻辑。研究发现:市场主导型专精特新企业呈现“扩展市场范围—强化主导地位—建构跨界生态”的高成长路径,技术主导型专精特新企业呈现“获取服务认可—提高技术话语权—激发生态互联”的高成长路径;专精特新企业对数字技术可供性认知呈现“要素层—平台层—生态层”的进阶,并利用数字技术“功能—关系”双重可供性推动“专精”合法性与“特新”独特性交互平衡,实现业务巩固、身份升级与价值倍增。本文提出了数字生态共生观最优区分策略,指出专精特新企业协奏生态维度“求同”与“存异”合力,通过“补偿共生—协同共生—杠杆共生”,实现引领“专精”合法性与创造“特新”独特性。研究结论解构了数字经济时代专精特新企业持续高成长的实现机理,为“求同还是存异”的竞争战略研究提供新的分析视角。
摘 要: 制造业既是中国的经济支柱,也是碳排放的主要来源。人工智能成为制造业低碳转型的新引擎,而技术作用的本质在于优化要素配置过程。基于2000—2022年中国298个城市数据,从要素视角实证分析了人工智能对制造业碳排放的影响。结果表明:人工智能与制造业碳排放之间存在显著的倒U形关系,即短期内人工智能可能加剧碳排放,而长期则呈现抑制效应;而且,这一过程主要通过要素配置、要素流通与要素效率三条路径实现。异质性分析显示,人工智能对制造业碳排放的影响因城市地理区位、资源禀赋和行政等级的不同而存在显著差异。市场激励型和命令控制型环境规制在人工智能与制造业碳排放的倒U形关系中均起到显著调节作用。研究结论揭示了人工智能对制造业碳排放的影响及内在机制,为各地区因地制宜推进制造业智能化与绿色化转型提供了理论依据与政策启示。
摘 要: 数字经济和实体经济深度融合的发展方式是赋能产业绿色低碳发展的重要实现途径,为制造业低碳转型提供了新动力、创造了新优势。基于2011—2022年中国262个城市的面板数据,系统考察了数实融合对制造业低碳转型的影响以及异质性特征,并讨论了二者之间的产业链韧性提升机制以及空间溢出效应。研究表明:数实融合能够促进制造业低碳转型,且该效应在东中西部地区、非中心城市、资源型城市、非老工业基地城市、环保重点城市、经济密度高位城市、数字技术创新低位城市以及高铁开通城市更显著;产业链韧性提升是数实融合促进制造业低碳转型的有效作用机制;数实融合具有正向的空间溢出效应,其既能促进本地区制造业低碳转型,亦能辐射带动邻近城市制造业低碳转型。研究结论提升了对于经济社会全面绿色转型下数实融合释放环境效应的认识,也为区域通过数智转型形成绿色低碳生产方式提供了政策参考。
摘 要: 发展新质生产力是推进中国式现代化的必由之路。基于2011—2022年沪深A股上市企业数据, 将2017年中国实施的首批绿色金融改革创新试验区政策作为准自然实验, 并采用Word2vec机器学习和文本分析方法测度企业家注意力配置和绿色发展意识, 探索绿色金融政策是否以及如何赋能企业新质生产力发展。研究发现, 绿色金融政策显著提升了试验区内企业的新质生产力发展水平; 注重创新的注意力内容配置、重视未来的注意力时间配置和企业绿色发展意识的提升是绿色金融政策促进企业新质生产力发展的3条作用机制。异质性检验发现, 绿色金融政策对国有企业、ESG得分高的企业、设立数字技术管理岗位的企业以及处于成长期和成熟期的企业推动新质生产力发展有更大的促进作用。此外, 绿色金融政策的新质生产力赋能效应能够促进企业提升经济绩效和环境绩效。研究结论为更好地发挥绿色金融政策在推动绿色低碳发展中的作用、提升企业发展新质生产力的积极性提供了理论解释和经验证据。
摘 要: 开展绿色创新是国家经济高质量发展、实现绿色低碳转型的关键所在,对创业企业的创新也具有重要价值。现有研究多将创业失败自我污名视为企业创新的消极阻碍。本文基于最优区分理论与高阶梯队理论,构建了一个有调节的中介模型,探讨创业失败自我污名对企业绿色创新潜在的能动转化机制。通过对278名创业者的问卷数据进行实证分析,发现:创业失败自我污名虽对绿色创新存在直接抑制效应,但能通过显著激发归属需求间接促进绿色创新;内控型人格和过往创业次数削弱了创业失败自我污名与归属需求之间的正向关系,以及归属需求在创业失败自我污名与创业企业绿色创新之间的中介作用;外控型人格则增强了二者之间的正向关系以及归属需求的中介作用。研究结论突破了“污名即抑制”的传统认知,揭示了失败污名通过社会动机驱动绿色战略的积极机制,拓展了最优区分理论在创业者身份修复情境中的应用,并为构建包容失败、激发绿色创新的创业支持体系提供了实践启示。
摘 要: 推动上游企业开展实质性ESG实践,减少“漂绿”行为,不仅是供应链管理的关键环节,更是实现供应链整体可持续发展的重要基础。以2007—2022年中国A股上市企业及其客户为研究样本,从上下游空间分布视角出发,系统探讨了客户地理距离对企业ESG“漂绿”的影响及其内在机制。结果表明:客户地理距离的扩大显著加剧了企业ESG“漂绿”行为,并且这一影响主要通过治理约束弱化机制、资源挤压机制来实现。异质性分析显示,当企业省外客户占比较高、交通便利性较低时,客户地理距离扩大对企业ESG“漂绿”行为的促进作用更为明显;而当企业对客户依赖度较强或客户数字化水平较高时,这一正向影响关系则明显弱化。研究结论不仅拓展了供应链可持续管理的理论视角,也为企业推动供应链实质性绿色实践提供了重要参考。
摘 要: 在全球智能化浪潮下, 智能制造已成为我国打造自主可控的供应链体系、提升供应链韧性与安全水平的重要抓手。构建理论模型探讨智能制造对供应链韧性的作用, 并基于2010—2023年中国A股上市企业数据与从企查查网站手工收集的供应链数据, 借助智能制造试点示范项目的实施进行实证验证。结果显示, 智能制造显著提升了供应链韧性。机制分析表明, 智能制造通过促进链内协同与增强链外风险抵御力, 有效提升了供应链韧性。进一步分析表明, 智能制造对于非国有企业供应链、成员关系更松散的供应链以及地理距离较近的供应链提升韧性水平的效应更强; 由智能制造所驱动的供应链韧性提升有助于增加供应链整体价值。研究结论为因地制宜构筑自主可控的供应链体系、切实提升供应链韧性与安全水平提供了新的研究视角与经验证据。
摘 要: 在全球科技博弈背景下,企业自主创新成为突破技术封锁的重要路径。因此,基于供应链视角探究企业自主创新的同群效应,是发挥自主创新乘数效应的关键所在。结合社会比较理论与新制度理论,以2007—2022年沪深A股上市公司为样本,检验供应链上下游企业自主创新的溢出效应及影响机理。研究发现:上游供应商自主创新显著促进下游客户自主创新,但并未发现下游客户自主创新对上游供应商的反向激励效应。调节分析表明,创新能力削弱了上游供应商自主创新对下游客户的同群效应,而企业互动呈现出差异化调节影响。异质性分析表明,该同群效应在国有企业与高行业竞争度的客户中更为显著。研究发现不仅从供应链视角揭示了同群效应的影响机制与作用情境,而且为优化供应链创新生态、推动创新政策精准施策提供了实践指导。
摘 要: 中小企业如何在不确定环境中维持运营连续性,已成为供应链韧性研究的重要议题。基于组织身份理论,利用2010—2024年A股上市公司数据,构建多时点双重差分模型并结合因果森林方法,检验专精特新认定对中小企业供应链韧性的影响机制。研究发现:作为政府权威背书的正式组织身份,专精特新认定能够显著提升中小企业供应链韧性,且吸收型冗余资源与环境不确定性协同正向调节专精特新认定与供应链韧性的关系。机制检验表明,作为一种外部身份声明,专精特新认定有助于缓解供应链合作中因信息不对称与能力难以验证所引发的问题,提升企业在供应链网络中的中心度,进而增强供应链韧性。进一步分析表明,专精特新认定的韧性增益效应存在异质性及交互特征,网络位置、吸收型冗余资源、环境不确定性以及企业特征等变量,共同塑造了专精特新认定对企业供应链韧性的差异化平均处理效应。研究结论丰富了对中小企业供应链韧性增强机制的认识,拓展了现有研究对专精特新认定经济后果的认知,为精准提升中小企业供应链韧性提供了理论与政策建议。
摘 要: 现有文献主要从认知视角探讨了高管特质与企业创新的关系,但是这一视角忽视了高管情绪特质对企业创新的影响。基于战略决策的情绪视角与高阶梯队理论,考察CEO情绪特质对企业创新投入的影响,以及CEO技术背景与所有权权力的调节作用。以2019—2023年中国沪深A股上市公司为样本,使用文本分析方法构建CEO情绪特质指标进行实证检验。研究结果表明,CEO积极情绪特质对企业创新投入具有负向影响,CEO消极情绪特质对企业创新投入具有正向影响。CEO技术背景强化了其消极情绪特质对企业创新投入的正向影响,但是对其积极情绪特质与企业创新投入之间关系的调节作用不显著。CEO所有权权力强化了其积极情绪特质和消极情绪特质对企业创新投入的影响。异质性分析结果显示,当企业上市年限较短或环境不确定性较高时,CEO情绪特质对企业创新投入的影响更加明显。研究结论为企业创新的前因研究提供了新的视角,回应了学者关于加强战略管理的情绪维度研究的呼吁,并为企业认识和发挥高管情绪特质对创新活动的有利作用提供了实践启示。
摘 要: 在中国经济转型与创新驱动发展战略下,专精特新企业作为产业链的关键支撑,面临政策定位与市场逻辑错位所带来的创新困境。从最优区分理论出发,以2011—2021年沪深A股专精特新“小巨人”企业为研究样本,构建“企业—技术元素”二模矩阵并进行网络投影,考察技术耦合网络嵌入对专精特新企业创新质量的非线性影响及其作用机制。研究发现:技术耦合网络嵌入与企业创新质量呈倒U形关系,协同创新机制与路径依赖机制构成网络嵌入的中介通道,适度嵌入有助于促进技术整合效率,提高创新质量,而过度嵌入则会陷入嵌入性悖论,抑制创新质量。此外,政府补助负向调节技术耦合网络嵌入与创新质量的非线性关系,增强企业创新韧性。研究结论有助于拓展网络嵌入视角下的创新机制识别路径,丰富了专精特新企业政策工具的实证评估框架。
摘 要: 效率与创新是专精特新企业成长过程中的两大核心动力,但也对组织稀缺资源产生激烈的竞争性需求,企业往往面临二者如何平衡的战略悖论。通过激智科技2007—2024年在光学膜行业成长的案例分析,聚焦工艺技术和产品技术,解析多维技术配置在战略悖论应对中的机制。研究发现,在初创期和成长期,专精特新企业分别聚焦工艺技术与产品技术,实现了从“效率赋能型战略”到“创新引领型战略”的次序性平衡;在成熟期通过工艺与产品的技术创新协同,形成了“效率支撑创新落地、创新反哺效率升级”的双元性平衡,呈现从次序性平衡到双元性平衡的模式演化。研究结论不仅揭示了专精特新企业应对“效率—创新”战略悖论的动态平衡策略,也为专精特新企业持续成长提供了新思路。