摘要:针对Wi-Fi 7三频段和超宽带的天线需求,文章提出可调双振子架构的宽频带方案。该方案通过恰当布局双振子结构实现2个可调振子谐振中心频点位置的分离,达到展宽天线频带的效果;通过振子谐振中心频点的重合实现天线效率的提升;同时通过巧妙的PCB布局实现优化和缩短设计调试进程。为满足2.4 GHz频段的要求,该方案增加一个附加枝节,构建该频段的天线谐振点,满足低频段的性能需求。实测结果显示,天线能够
摘要:文章设计了一种具有双频工作特性的偶极子多入多出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)天线,通过在接地板上开矩形缝隙并添加音叉型寄生微带枝节,达到了天线端口去耦合的目的,隔离度显著改善。偶极子天线单元由2个矩形开口环构成,2个环形谐振器的尺寸不同。天线实现了双频工作特性。在端口反射系数不高于-10 dB的情况下,该MIMO天线在1.63~2.01 GHz和
摘要:由于传统的大数据安全传输方法对电力调度大数据传输加密不足,云计算环境下的安全机制创新不足。因此,文章提出云计算环境下电力调度大数据安全传输方法。该方法通过设定高效信道、深度数据特征提取,定制加密策略,采用先进算法强化敏感数据保密性;构建多层次加密框架,结合云计算的算力与扩展性,实现多重防护。文章引入智能干扰抑制技术,有效抵御攻击,保障数据安全、稳定、高效传输。实践表明,该方法显著降低传输失败
摘要:为探讨数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用,提高图书馆服务的针对性、主动性、高效性,文章采用文献分析法梳理研究思路,了解高校图书馆个性化服务中数据挖掘技术的应用思路及具体技术并结合文献梳理结果、工作实践提出数据挖掘技术的应用过程。研究结果表明:文章提出的高校图书馆个性化服务中的数据挖掘技术可向读者推荐合适的图书文献信息并进一步收集读者的个人数据、借阅行为数据、检索数据等,通过构建关联模
摘要:光伏阵列长期暴露在恶劣的环境中,容易产生各类故障,影响电力系统安全运行。为了提高光伏阵列故障诊断精度,文章提出了一种基于改进极限学习机的光伏阵列故障诊断方法。该方法采用野狗优化算法(Dog Optimization Algorithm,DOA)对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的权值系数和偏置系数进行全局寻优,较好地解决了ELM网络参数选择盲目性问题,以
摘要:随着地铁建设的完善,地铁站建设的规模、功能也越发复杂,这种情况给乘客准确获取所需要的乘行服务带来困难。针对当前乘客正确获取乘行服务困难的问题,文章提出了地铁站内全景导向系统,该系统以综合监控系统提供的数据服务和通信服务为基础,根据站内的设备状态,向乘客提供精准的导向服务,帮助乘客快速正确地查询服务信息和乘行服务,提高出行效率。 关键词:地铁站;综合监控;站内导向 中图分类号:U231
摘要:电网维护中,电缆沟狭窄空间内电缆接头识别技术正面临挑战,传统探测方法在地质复杂条件下存在局限。文章提出了基于机器人的识别技术,集成高精度传感器与先进算法,以克服现有技术的局限。机器人能实现狭窄空间内电缆接头的精确定位,提供电网安全管理新方案。实验结果显示,该技术在识别准确性和稳定性方面表现优异,识别准确率超95%,导航成功率100%,响应时间2 s,显著优化了电网故障预防与维护效率。 关键
摘要:常规的高校实验室安全评价方法忽视了冗余数据对评价结果的影响。因此,文章设计了基于物联网与运行大数据的高校实验室安全评价方法。该方法筛选了高校实验室安全评价指标,作为实验室安全评价指标。基于物联网与运行大数据建立实验室安全评价模型,确定各个评价指标的物联网指数,通过关联规则,确保实验室安全评价的准确性。文章求解高校实验室安全评价综合权重,排序权向量,实现高校实验室安全评价并采用实例分析,证明该
摘要:变压器绕组故障信号状态的多样性对故障诊断效果具有显著影响,因此,文章提出基于有载分接开关的变压器绕组故障自动化诊断方法。该方法将单维时间序列下的信号映射到高维空间,通过利用信号能量熵函数,确定相点在映射空间中的累积分布特征。引入长短期记忆网络技术,分析有载分接开关信号累积分布的延迟特性,基于提取的特征自动进行故障模式的识别。测试结果表明:该研究方法对于各类变压器绕组故障的诊断用时始终在2.5
摘要:文章研究了一种基于机器人双目视觉的机柜自动识别方法。文章详细介绍了双目立体视觉的基本原理,包括双目立体视觉的成像原理和目标识别的流程,重点研究了基于轻量化MobileNet的机柜识别方法并结合支持向量机对目标进行分类。实验结果表明,该方法有效地解决了背景与目标混叠的问题,能够准确地识别机柜点云。该方法为智能机器人在复杂环境中的应用提供了新的技术支持和理论依据。 关键词:双目视觉;目标识别;
摘要:文章旨在构建一个基于大数据的产学研需求智能匹配平台,以解决传统产学研合作中需求匹配效率低下、准确性不足的问题。该平台基于企业技术需求、科技期刊、科技成果等海量元数据,通过数据预处理、数据清洗、数据转换和标准化等对源数据的处理,形成数据仓库,进一步通过联机分析、机器学习、数据挖掘、人工智能组件等分析和挖掘,智能化导出符合其技术需求的专家、成果、高校科研院所等。平台通过数据应用层、API接口层、
摘要:在新医改体制下,文章以贵州某省级医院为试点,设计了一个包括前端用户界面、数据采集、处理、存储和业务应用5部分的智能监管系统。系统上线后,价格更新的平均时延从1802 s降至29 s,最大时延从3614 s降至61 s;价格信息查询成功率从83%提高到99%,用户满意度从69.4%提升至95.2%;自动检测违规行为数显著增加,占比达86.8%,人工检测数减少至21例;系统响应时间平均从3.5
摘要:随着信息技术的不断发展,尤其是近年来人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的飞速崛起,移动设备及各类终端的数量呈现急剧增长的态势,这使得公共图书馆的传统网络架构逐渐暴露出无法满足当前发展需求的问题。更为严峻的是,公共图书馆网络正遭受着日益加剧的安全威胁和高负载网络流量的双重挑战,这对网络的可靠性和安全性带来了前所未
摘要:针对智能机器人接收的多样模态访问信息,文章提出了基于卷积神经网络的访问控制方法。通过量化处理图像、文本、语音数据,引入卷积神经网络分析“超平面”中的映射分布,确定访问控制函数输出。测试显示,该方法下异常访问对系统安全态势影响小,参数稳定在90.0以上,显著优于对照组,展现了可靠性方面的优势。 关键词:卷积神经网络;信息安全访问控制;点数据量化模态;“超平面”;数据特征;映射分布;判断函数
摘要:目前,信息素养培训在个性化推荐、学习行为分析和效果评估等方面存在不足。为解决这一问题,文章采用数据挖掘技术,对图书馆智慧化信息素养培训平台进行了深入研究。文章通过聚类算法、分类算法和关联规则等关键技术,设计了数据挖掘、用户管理、培训资源管理和学习评估与反馈模块的系统架构。功能模块测试结果表明,该平台在提升用户信息素养、优化培训资源配置和实现个性化培训方面具有显著优势,为信息素养培训的智能化和
摘要:在大数据背景下,从传统图书馆到智慧图书馆,图书资源呈指数级增长。随着馆藏图书资源的增加,读者在选取图书时愈发凸显出“选择困难症”的问题,找不到需要的图书资源。图书馆只有更了解读者,才不至于让海量的图书资源长期只存储在设备中休眠。文章设计的图书推荐系统是基于用户画像的个性化推荐系统,是在协同过滤等算法的基础上,结合用户的画像信息,来更精准地推荐书籍和提供服务。该系统通过收集用户静态数据,挖掘用
摘要:心电图用于分析各种心脏相关疾病,在心血管疾病诊断方面非常重要,而心电图检查数据量大且报告医生水平参差不齐,容易有漏诊或误诊。人工智能的应用使得大规模心电数据的自动诊断得以实现,多种深度学习算法的组合应用使心电特征波的识别效率得到明显提升。文章提出了一种结合传统推理和新兴深度学习算法的心电AI诊断模型,其中QRS波群识别采用自注意力机制的语义分割网络,P波识别采用基于生成对抗网络的半监督学习。
摘要:文章探讨了高职院校图书馆文献信息共享平台的设计与实现,旨在提升信息素养教育水平。文章通过需求分析确定平台功能要求,采用分布式数据库技术、Elasticsearch全文检索技术和OAuth2身份验证技术,构建高效、安全的系统架构。平台包括分布式数据存储、全文检索与查询、文献信息共享与协作等核心模块。测试方案涵盖单元测试、集成测试、系统测试和用户体验测试,验证了平台的性能和安全性。通过功能模块对
摘要:吉林省旅游资源丰富、分布广泛,覆盖全省所有市县,具备发展旅游的最佳条件。旅游与地域特色旅游紧密结合,利用现代信息技术,逐步实现旅游资源的数字化。为此,文章设计并实现了一个旅游平台,通过使用粒子群优化算法来实现旅游景点的最佳路线推荐。该平台前端采用Vue和Element Ul,后端使用SpringBoot框架、MyBaits持久层框架、MySQL数据库和Redis缓存,提供景点和路线推荐等功能
摘要:为了保障GNSS定位的精度,提高数字三维地图可视化效果,文章提出了面向高精度GNSS定位的数字三维地图可视化信息系统。该研究设计采用Quantum II-BDS芯片作为GNNS芯片装置并使用Cesium进行三维地球可视化。通过更新地图显示状态、地图表面空间瓦片数据和矢量要素,实现地理信息的完整展示和高视觉效果。测试结果显示,该系统不仅能实现对地理信息的完整展示,也表现出了较高的视觉效果。
摘要:为解决现有课程教育资源交互仿真平台流畅性和仿真度不足的问题,文章设计了基于桌面虚拟现实技术的交互仿真平台。平台硬件选型包括桌面虚拟现实设备和数据采集器,软件方面通过点云配准实现交互场景仿真并利用桌面虚拟现实技术更新场景,以实现高质量的人机交互。实验结果显示,该平台在单位时间帧数量超过230,流畅性较好,交互场景仿真度达到95%以上,整体交互仿真效果优良。 关键词:桌面虚拟现实技术;课程教育
摘要:针对现有管理系统对任务目标处理效率较低的问题,文章提出了基于.NET的民办高校就业创业教师信息管理系统设计研究。首先进行信息采集读写硬件关联部署,将其接入中央存储装置,完成中央存储装置设计,搭建系统硬件结构;然后以此为基础,构建就业创业教师信息管理功能模块,设计关联交互共享数据库,实现系统软件设计。测试结果表明,系统在任务群组中对单任务的处理效率较高、针对性较强,面对复杂背景仍然可以最快的速
摘要:针对现行方法在电力系统监控数据安全传输中应用存在丢包率、误码率较高的问题,文章提出了基于属性加密的电力系统监控数据安全传输方法。根据电力系统监控数据传输需求及标准,设计数据安全传输协议,采用无损压缩技术对待传输的监控数据压缩处理,利用属性加密对监控数据加密并由传输模型对加密后的数据传输,实现基于属性加密的电力系统监控数据安全传输。试验证明,设计方法应用下,电力系统监控数据丢包率和误码率均不超
摘要:基于多模态数据的动作识别主要利用视觉、触觉等多感官通道数据进行人体姿态识别。由于不同模态数据的存储结构、采样频率差异性较大,多模态动作数据在特征提取过程中,容易出现语义偏移问题,影响了模型的识别效果。为解决上述问题,文章提出了基于多模态对比学习的动作识别模型(Multimodal Contrastive Fusion-based Action Recognition,MCFAR)。该模型将同
摘要:针对大数据时代信息系统监理面临的挑战,文章提出了一种综合性的质量控制模型与评价体系。首先,文章分析了大数据环境下的监理特点及面临的挑战,明确了数据复杂性、技术集成、评价体系构建等关键问题,根据问题构建质量控制模型,包括模型架构、动态调整机制、实施流程、关键要素保障;其次,进行质量评价体系设计,包括评价指标体系构建、评价方法选择、实施流程与机制建立;最后,通过案例进行分析与实证,得出该质量控制
摘要:系统日志作为记录系统操作和事件信息的重要资源,对保障系统安全和优化系统性能具有至关重要的作用。利用K-means算法进行系统日志分析能够帮助管理员对日志进行分类管理,通过对相似日志条目的自动聚类,提高日志检索和管理的效率。传统K-means聚类算法一般采用欧氏距离作为相似性度量方法,该方法忽略了对象属性之间存在的耦合关系,是假设数据具有独立同分布的特性的,然而在现实的数据中,对象属性之间会存
摘要:当前的软件自动化测试方法直接对多层级通信监测节点进行部署,未对自动化测试用例进行选取设定,这造成了方法测试的效果较差。为此,文章提出了基于SDL技术的软件自动化测试方法研究,选取合适的自动化测试用例并基于SDL技术部署多层级通信监测节点,构建测试控制逻辑,实现软件的自动化测试。通过设计对比试验结果表明,该研究方法测试效果更佳,更适合实际应用。 关键词:SDL技术;软件自动化测试;测试方法
摘要:eVTOL飞行器以其独特的优势,在未来城市交通中具有广阔的应用前景,但其动力系统与能源管理的高效实现仍面临诸多技术挑战。文章系统地分析eVTOL飞行器的动力系统构成和能源管理策略,重点探讨了电动机、电池、混合动力、燃料电池等关键技术以及能量回收、能量优化、热管理、控制策略等能源管理方法。通过综合分析和讨论,文章提出了一套兼顾高效、可靠、经济的eVTOL飞行器动力与能源系统解决方案,为相关领域
摘要:高校财务数据来源广泛且数量庞大,影响了财务数据的利用效率。针对这一问题,文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法,先爬取并预处理多来源高校财务文本数据,利用朴素贝叶斯分类器,结合类别阈值设计文本过滤技术,过滤多来源高校财务数据中的不良文本;然后通过Jaro-Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起,实现多来源高校财务数据智能聚合。实验结果表明,应用该方法后,多来源
摘要:传统电源模块低压侧绝缘检测方法在特征参数降维时,未能充分提取二次设备直流电源模块低压侧的绝缘缺陷特征,导致检测效果不佳。针对此问题,文章提出了二次设备直流电源模块低压侧绝缘检测新方法。先提取二次设备直流电源模块低压侧的绝缘缺陷特征,随后基于这些特征进行特征参数的降维处理,最终构建低压侧绝缘检测模型。试验结果表明,研究提出的检测方法不仅检测效果更好,而且实用性更强。 关键词:二次设备;直流电
摘要:由于现有的数据异常检测方法检测结果与实际负荷变化情况之间存在显著差异,为此,文章研究基于极限学习机的电气设备运行数据异常检测。文章利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对电气设备状态噪声信号进行处理,将重构信号与核函数的乘积进行双重求和,通过信号在模糊空间内的重新映射,完成特征提取。运用极限学习机优化神经网络训练过程,以输出与目标向量维度相匹配的
摘要:电力变压器局放检测方法较依赖于有线通信方式,在应对复杂多变的现场环境时,往往表现出较大的局限性,因此,文章提出了基于无线通信的电力变压器局放带电检测方法。基于无线通信采集电力变压器数据,提取带电检测中的信号特征,分析高频局放信号,实现电力变压器的局放带电检测。实验结果表明,该方法能够有效识别出电力变压器的局放幅值,并进行准确检测,检测效果较好。 关键词:局放带电检测;电力变压器;无线通信技
摘要:针对现行方法在网络流量快速预测中应用存在预测误差较高的问题,文章提出基于深度学习的网络流量快速预测方法。该方法利用相空间对收集的网络流量时间序列数据进行重构,描述网络流量数据非线性结构;利用维度变换函数将网络流量数据转换为二维数据并通过提取数据自相似性特征,提取网络流量自相似性数据;利用深度学习对网络流量时间特征提取并通过特征融合预测未来时间点网络流量,实现基于深度学习的网络流量快速预测。实
摘要:课堂交互行为数据具有复杂性和多样性,包括师生交互、生生交互以及人机交互等多种形式,这会导致搜索结果无法全面反映课堂交互行为的实际情况,为此文章研究了基于深度学习的搜索方法。该研究通过预处理确保数据的准确性,融合多源数据捕捉多样性,计算交互密度揭示课堂结构动态,提取核心关键词反映交互特征。试验显示该方法实现了高效数据搜索,其数据覆盖度高,能有效提取关键词相关交互数据,提升了课堂交互行为数据搜索
摘要:针对新用户或资源缺乏历史数据导致推荐不准确的问题,文章研究了基于知识图谱的计算机专业课程资源推荐法。首先,文章分析学习者偏好,构建个性化兴趣模型;然后,整合课程资源,构建详尽知识图谱;最后,通过兴趣匹配技术,精准对接学习者兴趣与图谱资源,实现自动化、个性化的推荐。实验结果表明,该方法推荐的计算机类专业课程资源,用户偏好度提升至95%,可精准推送资源。 关键词:知识图谱;个性化推荐;课程资源