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2026年02期

综述设计·研究新结构·新技术工艺·材料·设备专用装·零部件测试·试验标准·法规使用·维修国外技术信息荟萃广告备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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行业综述 | 电驱动挂车横向稳定性研究

行业综述 | 电驱动挂车横向稳定性研究

摘要：针对电驱动挂车在双移线工况下易发生横向失稳的问题，开展其横向稳定性与控制策略研究。通过建立牵引车与电驱动挂车的整车动力学模型，提出一种基于非线性模型预测控制（NMPC）与自适应稳定性边界的协同控制策略。该策略通过动态调整质心侧偏角边界与横摆角速度跟踪目标，实现对左右轮扭矩差的实时优化，以增强车辆的横向稳定性。双移线工况仿真结果表明，所提控制策略可有效降低质心侧偏角与横摆角速度峰值，提升车辆轨迹跟踪能力与抗干扰性能，为电驱动挂车的主动安全控制提供理论支持与方法参考。
市场分析 | 2025年新能源商用车市场回顾及2026年预测

市场分析 | 2025年新能源商用车市场回顾及2026年预测

摘要：对2025年中国新能源商用车市场进行全面回顾，并对2026年的发展趋势进行前瞻性预测。经流通数据分析发现，2025年不仅是新能源商用车市场在销量和渗透率上实现跨越式增长的一年，更是一个标志着市场核心驱动力、技术应用范式、竞争格局和政策导向发生深刻质变的“拐点之年”。展望2026年，新能源商用车市场将进入一个“增速换挡”与“高质量发展”并存的新阶段。购置税减免政策的调整将对市场进行一次“压力测试”，促使行业更加关注技术创新和成本优化。预计整体市场将继续保持稳健增长，但增速可能较2025年有所放缓。技术层面上，智能化与网联化将进一步深化，与能源生态的融合成为新的增长点。市场竞争将进一步加剧，同时“出海”将从尝试变为众多企业的核心战略之一。
市场分析 | 基于技术突破、应用场景与国产替代前景的新能源汽车MCU研究分析

市场分析 | 基于技术突破、应用场景与国产替代前景的新能源汽车MCU研究分析

摘要：系统分析了新能源汽车MCU的最新技术突破、应用场景特点、国产化现状及未来发展趋势。研究表明，在 800V 高压平台、智能驾驶等技术推动下，车规级MCU正加速向 16/18nm 先进制程、RISC-V开源架构及域控集成方向演进；国产MCU在电池管理、车身控制等领域已实现批量应用，但在动力域控等高端市场占有率仍低于 10% 。随着政策支持与技术成熟，2025年中国车规级MCU市场规模将突破500亿元，新能源汽车贡献约60% 需求，国产替代率有望提升至 22% 以上。研究结论为把握汽车半导体产业发展趋势、推动供应链自主可控提供了重要参考。
底盘设计 | 重型电驱特种车辆电动空调系统方案研究

底盘设计 | 重型电驱特种车辆电动空调系统方案研究

摘要：针对重型电驱特种车辆的电动空调系统，分析驾驶室冷负荷来源及其数学计算模型。针对特种车辆在极端工况下的需求，提出了一种既能在极端工况（低温 -30^°C ）稳定运行，又能提升能源利用效率的解决方案，即基于独立式热泵空调搭配燃油加热器的空调系统。该方案在低温环境下，既可以通过燃油加热器独立制热，也可以通过预热空气辅助热泵空调联合制热。此设计不仅克服了传统热泵空调无法满足特种车辆极端工况需求的问题，也解决了“单冷空调 + 燃油加热器”方案能耗过高的不足，同时兼顾了开发成本的控制。
底盘设计 | 基于商用车液阻悬置参数的动态特性分析

底盘设计 | 基于商用车液阻悬置参数的动态特性分析

摘要：针对第三代固定解耦膜式液阻悬置结构/流体参数难以准确确定，导致中低频动特性预测不稳定的问题，提出有限元—理论—试验联合识别与快速预测方法。该方法基于Abaqus获取主簧静刚度与等效活塞面积，在层流假设下计算惯性通道惯性系数与阻尼系数，结合MTS831（ 1～100Hz 、 1mm ）试验由储能动刚度曲线不动点反求上液室体积刚度，并将参数代入复刚度模型仿真 0～100Hz 动特性并与试验验证。结果表明：该方法能识别主簧动刚度 301N/mm 等关键参数，仿真峰值频率与幅值趋势与试验吻合良好；该方法可工程化支撑参数匹配与性能优化。
底盘设计 | 基于OptiStruct的轻卡车架第二横梁强度优化

底盘设计 | 基于OptiStruct的轻卡车架第二横梁强度优化

摘要：针对某轻型卡车车架在耐久路可靠性试验中第二横梁断裂问题，进行强度有限元仿真分析优化。首先，对故障件进行检测，确定其质量特性是否满足设计要求，同时对车架进行应力测试，便于仿测对标。其次，基于OptiStruct搭建车架强度仿真分析模型，模拟整车耐久路可靠性试验工况，分析车架第二横梁应力分布情况。仿真结果显示，车架在受扭工况下，第二横梁与其连接板焊接区域应力集中，与应力测试结果一致。为此，提出了多个可行的结构优化方案进行强度仿真分析对比，最终结合强度、工艺、成本等因素，选择出最优方案进行道路可靠性验证，强度满足要求。
上装研究 | 公铁两用车牵引制动控制技术研究

上装研究 | 公铁两用车牵引制动控制技术研究

摘要：针对公铁两用车不同工况制动协同需求，在制动控制回路中创新增设电控换向阀，以实现单机与铁路牵引制动协同控制，并提出通过车钩挂接状态检测与制动踏板机械锁止结构，对公铁两用车牵引制动构建双重保障机制，形成两类制动系统功能互锁的效果。本设计确保了不同工况下制动操作的可靠性与安全性，可为提升公铁两用车制动安全性提供技术支撑。
上装研究 | 前压浪板角度对 8×8 轮式两栖车航行阻力的影响分析

上装研究 | 前压浪板角度对 8×8 轮式两栖车航行阻力的影响分析

摘要：对于作战领域的水陆轮式两栖车来说，增加前压浪板和后尾翼板以获得更高的快速性和耐波性是世界各国均采用的一种有效的技术措施，也是长期以来研究的动力学热门方向。为提高水陆轮式两栖车的水上快速性与耐波性，前压浪板结构和安装角度的优化设计是关键因素之一。基于计算流体力学（CFD）方法，采用重叠网格技术，建立了 8×8 轮式两栖车（车轮提升状态）的三维流固耦合模型，研究其在最高航速（ 20km/h ）下前压浪板展开角度（ 18^° 、 20^° 、 22^° 、 24^° 、 26^° 、 28^° ）对航行阻力的影响规律。通过分析自由液面波形和流场压力分布，揭示了压浪板角度对兴波阻力和摩擦阻力的调控机制。研究结果表明：当压浪板角度为 23.3^° 时，航行阻力最小，此时压浪板有效抑制波破碎并优化纵向压力分布，减少涡流分离；角度偏差超过 4^° 时，阻力显著增加（如 28^° 时 +9.2% )，其原因是前压浪板抑制波破碎并改善纵向压力梯度，板面分离涡导致压差。研究结论为两栖车前压浪板的安装角度设计优化提供了理论依据，并对动力-推进系统的匹配优化具有重要参考价值。
上装研究 | 可拓展式智能饮食保障车的研制开发

上装研究 | 可拓展式智能饮食保障车的研制开发

摘要：针对当前多场景应用的迫切需求、传统饮食保障模式的固有局限以及前沿技术发展的有力驱动，研制了一种可拓展式智能饮食保障车。该车基于二类底盘加装扩展车厢，集成自动炒菜机器人、智能蒸箱与精准分餐系统，实现了智能化烹饪与分餐功能。研制完成后，开展了基本性能试验与示范应用验证。试验表明，车辆性能符合设计指标，能满足野外环境饮食保障要求。该装备是对新一代后勤保障体系的有益探索，为构建快速、高效、智能的现代化保障能力提供了技术方案与装备支撑，具备良好的应用推广价值。
上装研究 | 一种大负载液压油缸同步升降控制方式

上装研究 | 一种大负载液压油缸同步升降控制方式

摘要：针对特种车辆行业的大负载液压油缸同步控制方式展开研究。液压油缸的控制回路中使用电磁换向阀、双向节流阀、平衡阀、位移传感器和控制器等电液结合的控制方式，可实现多条大负载液压油缸高精度的同步升降控制。这种实现成本低，控制精度高的液压油缸同步控制方式在特种装备领域不失为一种可靠的解决方案。
前沿技术 | 基于V2X技术的危化品运输车安全预警研究

前沿技术 | 基于V2X技术的危化品运输车安全预警研究

摘要：危化品运输是道路交通安全管理的重点领域，传统预警手段存在感知距离短，响应滞后等问题。为提升危化品运输车辆的主动安全水平，采用车联万物（Vehicle-to-Everything，V2X）车路协同技术构建智能预警模型。设计四层车路协同感知架构，提出基于加权证据理论的多源数据融合算法与动态阈值的三级预警触发机制。经仿真与实车验证，系统有效预警距离从 120m 扩展至 280m ，预警响应时间缩短至 85ms ，风险识别准确率达96.3% ，漏警率降低至 2.1% 。V2X技术显著提升了危化品运输车辆的主动安全预警能力。
前沿技术 | 混动发动机智能热管理模块优化控制研究

前沿技术 | 混动发动机智能热管理模块优化控制研究

摘要：混动发动机热管理在节能减排与优化整车性能中起关键作用。混动动力系统中，发动机、驱动电机、电池跟逆变器相互之间存在显著的能量与热量耦合，传统定标控制不容易兼顾温度稳定与能耗的约束。据此，以混动发动机冷却系统为考察对象，建立发动机热力学模型以及冷却系统动态模型，形成适合控制设计的状态空间表达形式。该策略在保障关键部件温度安全的前提下，降低了冷却功率需求，促进发动机热效率与整车燃油经济性提升，为后续与强化学习等数据驱动方法开展融合控制提供基础。
前沿技术 | 基于多模态融合的自动驾驶环境感知算法优化研究

前沿技术 | 基于多模态融合的自动驾驶环境感知算法优化研究

摘要：环境感知是自动驾驶系统的核心组成部分，多模态融合技术为提升感知准确性与稳定性提供了新路径据此，研究了自动驾驶场景中的感知算法。基于图像与毫米波雷达等多源数据融合，构建高效融合模型并优化特征提取与决策机制。研究结果表明，所提出的方法在多种复杂环境下具有更高的识别准确率与处理性，为环境感知系统的实用化提供理论支持与技术参考。
前沿技术 | 多源信息融合背景下新能源汽车动力电池健康状态预测模型优化

前沿技术 | 多源信息融合背景下新能源汽车动力电池健康状态预测模型优化

摘要：首先梳理了当前新能源汽车动力电池健康状态的评定标准，指出传统单一数据源与静态建模方法在复杂工况下存在准确性不足的问题，进而提出基于多源信息融合的SOH预测模型优化路径。整合电压、电流、温度、SOC、历史工况与环境数据，并结合深度学习、集成学习与物理一数据混合建模策略，构建精度更高、鲁棒性更强、适应性更广的动力电池健康状态预测模型。研究结论可为新能源汽车电池管理系统提供智能决策支持，推动产业高质量发展。
测试试验 | 柴油机加载低温冷起动特性研究

测试试验 | 柴油机加载低温冷起动特性研究

摘要：针对低温环境下柴油机加载冷起动困难问题，通过搭建液压加载装置与环境仓模拟柴油机的低温加载冷起动条件，系统性地开展了 80～210N?m 人 -35～0‰ 工况下的加载低温冷起动特性测试。研究结果表明：在相同加载力下，随温度降低导致润滑油黏度增加、蓄电池容量衰减、燃油雾化质量变差、着火困难，起动时间呈现倍数级增长；柴油机的起动时间随着加载力的增加而延长，但对于特定环境温度下的柴油机，都存在一个极限加载力，加载力超过该极限值，发动机将无法起动；能够为在寒冷地区的带液压加载起动的工程机械选配柴油动力系统的选型提供理论依据。
测试试验 | 复杂环境下车内空调对人体热特性的影响研究

测试试验 | 复杂环境下车内空调对人体热特性的影响研究

摘要：对复杂环境下车内空调对人体热舒适性的调控规律展开了研究。在 1220m 中低海拔与 4797m 高海拔的典型环境下，使用空调假人进行对比测试，采集了Auto 22‰ 模式下人体多部位的热环境数据。研究发现：在 1220m 环境中，空调能有效维持热舒适，整体降温 15.49^°C ，局部温差符合人体生理规律；而在 4797m 的极端低压低氧环境下，空调性能出现系统性衰减，整体反升温 7.17^°C ，局部温差显著扩大至近 10% ，热平衡严重紊乱。结果表明，复杂环境条件会显著影响车内空调的实际效能，汽车空调系统的设计与验证需充分考虑多元环境适应性，以保障用户在不同场景下的乘坐舒适性。
测试试验 | 整车油耗试验工况驾驶评价研究

测试试验 | 整车油耗试验工况驾驶评价研究

摘要：中国第六阶段轻型汽车排放标准中引入了WLTC工况，相较于NEDC工况，WLTC工况下速度变化更加频繁，对测试人员驾驶水平提出了更高的要求。试验数据表明，即使两次驾驶完全满足国六标准要求，不同的驾驶风格带来的试验结果偏差也是十分明显的，因此，通过对实时数据的分析，从驾驶路线及对试验结果的影响2个方面5个具体指标来评价整车油耗试验的工况驾驶水平。
测试试验 | 交通事故中车辆动力学参数的实时估计与验证

测试试验 | 交通事故中车辆动力学参数的实时估计与验证

摘要：交通事故场景中，传统事后重构方法难以满足实时性与精确性要求。研究围绕动力学参数实时估计展开，构建事故条件下车辆动力学模型，分析速度、加速度、角速度等参数的耦合机理。在多源传感器数据基础上，提出基于扩展卡尔曼滤波（Extended KalmanFilter，EKF）与鲁棒滤波相结合的实时估计算法，并设计参数自适应更新机制，以应对碰撞瞬间的传感器失效与数据突变。通过构建Carsim－Simulink仿真平台及实车碰撞试验，对估计结果的准确性进行验证，为快速分析交通事故与智能交通决策提供技术参考。
配套应用 | 基于性能分级的退役动力电池梯次利用评价模型研究

配套应用 | 基于性能分级的退役动力电池梯次利用评价模型研究

摘要：目前，我国新能源汽车发展进入加速阶段，退役动力电池数量持续攀升，梯次利用已成为实现电池资源高效回收与绿色低碳发展的关键路径。受限于退役电池性能不均、分级标准模糊等因素，梯次利用在安全性、经济性与适配性方面面临诸多挑战。据此，以性能分级为核心，构建覆盖基础电性能与动态运行特性的多维指标体系，进而建立基于加权评分的综合评价模型，实现退役电池的科学分级与场景匹配。研究旨在推动梯次利用的标准化、体系化发展，为行业实践提供理论支撑与方法参考。
配套应用 | 面向电池安全的新能源汽车电控系统故障诊断与处理

配套应用 | 面向电池安全的新能源汽车电控系统故障诊断与处理

摘要：新能源汽车电控系统稳定性直接关系电池安全性能，任何电压失衡、电流波动、热管理紊乱等异常均会触发热失控、过充过放等安全风险，因此应构建精准快速的电控故障诊断与处理体系。电控系统复杂耦合特性使不同类型的故障呈现出多源触发、链式演化等特征，要求诊断策略具备实时性。因此，对面向电池安全的新能源汽车电控系统故障诊断与处理策略进行探讨。
配套应用 | 基于人工智能的汽车机械故障诊断技术

配套应用 | 基于人工智能的汽车机械故障诊断技术

摘要：基于人工智能的汽车机械故障诊断技术依托传感器网络、算法模型与数据处理架构构建完整体系。汽车动力、传动、行驶与制动等机械系统因部件磨损、性能衰退等原因易产生多元故障形态。该技术运用机器学习、深度学习算法，通过振动、温度等多源信号特征提取，结合数据融合技术构建故障诊断模型。支持向量机实现故障精准分类，卷积神经网络完成图像化故障识别，多模态分析提升诊断精度，从而显著优化汽车故障诊断效率与准确性，推动汽车维修领域智能化变革。
配套应用 | 新能源汽车电驱动系统故障诊断与智能预警方法研究

配套应用 | 新能源汽车电驱动系统故障诊断与智能预警方法研究

摘要：新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题，亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象，构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法，提取关键时频特征并训练卷积神经网络模型，以实现故障识别。结合电驱动试验平台开展故障模拟与数据采集实验，验证了该方法在准确性与实时性方面的优势。研究成果可为电驱系统运行状态监测、故障预测与维护策略制定提供技术支撑。
课程教育 | 数字转型背景下职业院校国际交流合作的路径与挑战探析

课程教育 | 数字转型背景下职业院校国际交流合作的路径与挑战探析

摘要：对数字化转型背景下职业院校国际交流合作的新机遇与挑战进行了分析。通过文献综述方法，系统梳理了数字化转型为职业院校国际合作带来的机遇，如技术平台创新、合作模式多样化等，同时揭示了信息壁垒、文化差异等挑战。
课程教育 | 高职院校新能源汽车技术专业群毕业设计改革与探究

课程教育 | 高职院校新能源汽车技术专业群毕业设计改革与探究

摘要：针对高职院校新能源汽车技术专业群毕业设计存在的选题随意、内容脱离岗位、过程管理松散等问题，提出基于“岗位需求”的毕业设计改革模式。通过“选岗一探岗一拓岗一用岗”四步实施路径，构建“岗设融通”的选题机制，实施校企双导师协同指导与评价，强化毕业设计与企业实际任务的对接。该模式可提升学生的岗位适应能力、实践能力与就业竞争力，具有较强的推广价值。
课程教育 | 虚拟仿真技术在新能源汽车技术专业课程教学中的应用与探索

课程教育 | 虚拟仿真技术在新能源汽车技术专业课程教学中的应用与探索

摘要：基于计算机图形学、人机交互和传感技术，运用虚拟仿真技术打造真实可靠的三维仿真场景，让学生在身临其境的过程中展开复杂系统学习与操作训练，可以打破传统的实训教学门槛。以《新能源汽车电池及管理系统检修》课程为例，探讨虚拟仿真技术应用于新能源汽车技术专业课程教学中的意义及其实现的教学价值，并通过教学案例论述了虚拟仿真技术运用于动力锂电池拆装等典型工作任务的优势，同时分析了应用过程中存在的问题及其解决办法。通过对教学效果的分析说明：虚拟仿真技术能够提高教学质量和提高学生的参与程度，在新能源汽车技术专业中应用前景广阔。
课程教育 | 基于岗位需求的新能源汽车课程校企协同育人路径研究

课程教育 | 基于岗位需求的新能源汽车课程校企协同育人路径研究

摘要：随着新能源汽车产业的快速发展，电机及控制系统作为核心部件，其检修岗位对高技能人才的需求日益迫切。以校企协同育人为核心，首先剖析校企合作技能人才培养的内涵，明确其在资源整合、工学结合方面的关键作用；其次结合新能源汽车电机及控制系统检修岗位的实际要求，梳理该领域高技能人才须具备的专业知识、学习能力与创新能力；最后从师资队伍共建、实训体系完善、教科研协同三大维度，构建基于岗位需求的课程校企协同育人路径，旨在为新能源汽车行业培养符合岗位标准的高素质检修人才，推动产业与教育深度融合。

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