工程应用 | 基于SiameseNet网络深度学习的移动终端智能辨识方法研究
工程应用 | 基于SiameseNet网络深度学习的移动终端智能辨识方法研究
摘要:随着通信需求的日益趋增及信息化技术的不断提高,电台设备的使用越来越普遍,尤其是手持终端方便快捷,增加了对设备监控辨识的难度。传统的电台辨识方法主要通过频点等显性特征,或者传统神经网络提取表层特征开展,此类方法存在复杂度高、先验信息完备以及适用范围有限等不足。基于深度学习理论,提出了一种基于SiameseNet深度学习的电台辨识方法,并在实验室基于数台同型电台设备,开展模型训练及测试,结果表明该方法对电台设备的辨识度达到了 90% 。