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现代电子技术

现代电子技术

2026年10期

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展动态及产品市场信息；为企业的新产品，新技术，新成果在产业及行业内的推广架起一座金桥。

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计算机科学与应用 | 基于图像特征提取的工程数据预测与校核分析技术

计算机科学与应用 | 基于图像特征提取的工程数据预测与校核分析技术

摘要: 在电力工程项目复杂度不断增加的背景下,海量数据的精准预测与校核对工程管理与决策具有重要意义。为此,提出一种基于图像特征提取和逻辑关联分析相结合的电力工程数据预测与校核分析技术。该技术在数据采集平台结构的基础上,利用图像特征提取技术对电力工程数据中的多模态特征进行深度提取,完成数据中关键特征的有效识别与提取;同时通过逻辑关联分析技术挖掘潜在规律,从而实现数据预测和校核的优化。以电力工程造价综合数据集为样本进行实验测试。结果表明,所提技术的数据预测准确率可达99.9%,效率为99.8%,有效提高了电力工程信息预测的准确性、快速性和可靠性。
计算机科学与应用 | 基于液态神经网络的超声波飞行时间动态校准算法

计算机科学与应用 | 基于液态神经网络的超声波飞行时间动态校准算法

摘要: 为解决传统流量测量方法在复杂流体动力学环境下的精度不足、鲁棒性较差的问题, 创新性设计一种基于液态神经网络(LNN)的超声波流量计。液态神经网络凭借其动态时序建模能力和非线性特征自适应学习特性, 能够有效解析超声波信号在流体中的传播时差, 同时抑制噪声干扰、流体湍流及温度变化等因素的影响。通过构建轻量化LNN模型, 结合多路径超声波信号特征提取与时间序列预测, 系统实现了流速与流量的高精度计算。实验结果表明, 相较于传统静态神经网络模型, 所提方法在动态流体场景中的测量误差降低至±0.5%以内, 响应延迟小于50 ms, 显著增强了系统的环境适应性和实时性。该研究为工业过程控制、能源计量等领域提供了更可靠的智能传感方案, 验证了液态神经网络在物理信号处理中的潜在应用价值。
计算机科学与应用 | 基于多模态感知的配电室故障检测系统设计

计算机科学与应用 | 基于多模态感知的配电室故障检测系统设计

摘要: 配电室作为电力系统的重要组成部分,运行中发生故障会造成严重后果。针对目前配电室检测系统存在的依赖单传感器采集设备状态、忽略环境因素影响、过度依赖人工巡检等问题,设计一种基于多模态感知的配电室故障检测系统。硬件层面,设计分布式管理系统与环境设备状态感知终端:分布式管理系统采用分布式架构部署在配电室多台关键设备上,实现设备检测与状态信息采集;环境设备状态感知终端集成温湿度、粉尘浓度等多参数环境监测模块,实时采集环境状态。两类终端通过RS 485总线通信,由环境及设备状态感知终端完成数据整合,并通过4G网络上传至云端。软件方面,设计智能云平台,开发可视化运维界面,实现设备监控、实时分析状态判断、监测数据可视化等功能。经实际工程测试,该方案通过监测配电室多个关键设备,显著提升了设备运行可靠性,展现出高精度检测能力、毫秒级响应速度及卓越的系统稳定性,可为配电室数字化改造提供技术参考。
计算机科学与应用 | 面向用户生成内容的旅游领域命名实体识别方法

计算机科学与应用 | 面向用户生成内容的旅游领域命名实体识别方法

摘要：针对网络语境下旅游领域用户生成内容的命名实体识别任务中存在大量噪声数据、嵌套实体边界模糊及文本语料过长等问题，提出一种融合多头自注意力和对抗训练的旅游领域命名实体识别模型。采用ERNIE2.0对旅游语料进行编码，生成富含语义信息的动态词向量；在词嵌入层后引入对抗训练(FGM、PGD)，通过在词向量中添加微小扰动以生成对抗样本，从而模拟旅游用户生成内容中的噪声特征；然后构建双向长短期记忆网络与多头自注意力机制的复合特征提取层，重点捕捉实体边界信息及长距离文本依赖关系，动态调整特征权重分布；最后采用条件随机场实现全局最优标签序列解码。在自建旅游数据集与开源新闻数据集CLUENER2020上进行实验，结果表明，所提模型在两种数据集上的准确率、召回率与 F₁值相较于基线模型均有所提升，说明该模型在不同领域的数据集上仍能保持较高的识别精度，验证了其良好的泛化性和鲁棒性。
计算机科学与应用 | 基于多协议纵向协同构建隐蔽信道设计方法

计算机科学与应用 | 基于多协议纵向协同构建隐蔽信道设计方法

摘要：针对现有隐蔽信道设计中存在的秘密信息还原成功率易受多种因素影响、接收方与发送方无法持续交互、鲁棒性较差等问题，提出一种基于IP协议并利用TCP协议构建隐蔽传输信道的方法，分别设计静态和动态两种实现方法。两种方法均利用IP协议与TCP协议传输秘密信息，通过内置检验算法进行验证，并依托底层逻辑还原网络四元组，实现发送与接收双方的持续交互。其中动态方法可根据网络状况实时调整单数据包中秘密信息存储容量，打破了传统固定容量传输模式，增加了检测者还原秘密信息的难度。所提方法为隐蔽信道的构建与实现提供了新思路。
计算机科学与应用 | 标签引导多尺度自适应特征对比的消防管网跨域故障诊断

计算机科学与应用 | 标签引导多尺度自适应特征对比的消防管网跨域故障诊断

摘要: 消防管网作为城市基础设施的重要组成部分, 其故障诊断面临小样本和跨域双重挑战。传统故障诊断方法在处理数据分布差异较大的跨域任务时, 通常存在泛化性能不足、模型适应性较差等问题。在构建涵盖不同泄漏程度和泄漏位置的管网故障数据集后, 提出一种基于标签引导对比学习与多尺度注意力机制的跨域故障诊断方法 (LCA-MSA)。该方法采用多任务学习结合标签引导特征对比的学习策略, 同时引入多尺度卷积与注意力机制, 增强了模型对多层次故障特征的提取能力。实验结果表明, LCA-MSA 模型在消防管网小样本跨域故障诊断任务中具有显著优势, 在目标域测试集上诊断准确率达 95.16%。与传统迁移学习、对比学习方法相比, 所提方法性能更优异, 在消防管网故障诊断场景中具有良好的适用性。
计算机科学与应用 | xLSTM-Informer 融合的多尺度风电功率预测

计算机科学与应用 | xLSTM-Informer 融合的多尺度风电功率预测

摘要: 风电功率序列中存在短期扰动频繁与中长期趋势复杂共存的特点, 使得传统预测方法难以同时兼顾短期灵敏性与长期稳定性。针对该问题, 提出一种基于 xLSTM 和 Informer 融合机制的预测模型 (xLSTM-Informer)。采用自适应门控在递归记忆通路与长序列注意力通路间进行动态加权, 以协同建模多时间尺度特征。在实测风电场 15 min 分辨率数据集上, 构建 1~4 h 多步预测任务进行验证, 结果表明, 所提预测模型 1 h 预测的 MAE 为 3.070, RMSE 为 4.567, 趋势命中率达 0.6675, 显著优于对比基线模型。此外, 通过消融实验与融合机制解释, 分析模型内部结构的路径贡献与稳定性, 验证其结构设计的合理性与可解释性。结果表明, 该模型在复杂时序特征建模及工程调度应用中具有良好的性能表现与应用潜力。
计算机科学与应用 | 基于FPGA的聚变装置关键设备在线监测系统

计算机科学与应用 | 基于FPGA的聚变装置关键设备在线监测系统

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2026.10.008 摘要：磁约束聚变装置中有大量的旋转机械类设备，实时监测这些关键设备的温度、电压、转速和振动等参数对保障装置及系统安全运行具有重要意义。为实时监测这些关键设备的运行状态，设计一种以现场可编程门阵列（FPGA）为核心的在线监测系统。该系统通过构建多量程电压调理与宽温区温度采集通道，并配合高分辨率模数转换模块
计算机科学与应用 | 基于最大功率搜索的 PEMFC 冷启动协同 MPC 优化研究

计算机科学与应用 | 基于最大功率搜索的 PEMFC 冷启动协同 MPC 优化研究

摘要：针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)冷启动过程中的优化控制问题，提出一种基于最大功率搜索协同模型预测控制 (P_max-MPC)的优化方法。在分析PEMFC冷启动过程的机理特性和现存挑战后，建立燃料电池单电池系统的数学模型并设计MPC控制器。通过模型预测控制(MPC)算法预测电池启动过程中电流与功率的关系曲线，并采用极值搜索算法从预测值中获取电池最大功率点，从而实现冷启动过程的最大功率优化控制。利用Matlab/Simulink软件搭建燃料电池系统的集总参数仿真模型，对控制策略进行验证。仿真结果表明，所提控制优化策略可将- 10^°C 下燃料电池的自启动时间缩短 24.5% 并使冷启动过程中电池内部最大冰体积分数不超过 65% ，在缩短燃料电池冷启动时间的同时有效抑制了冰体积分数的增长，可为PEMFC在低温环境下的快速启动提供新思路。
电子与信息器件 | 一种低功耗、高增益的精密运算放大器设计

电子与信息器件 | 一种低功耗、高增益的精密运算放大器设计

摘要：为确保低输入失调电压、低输入偏置电流等高精度性能的同时，兼顾低功耗和高增益，基于40 V双极型工艺，设计一种四通道、低功耗、高增益的精密运算放大器。偏置电路通过 V_BE 的CTAT与PTAT电流源结合，产生不受电源电压及温度变化影响的稳定偏置电流。针对全差分输入级设计高精度基极电流补偿结构，实现较低的输入偏置电流；增益级采用折叠式Cascode结构提高电路增益；输出级采用双缓冲结构，隔离前级高阻抗影响，提高电路带负载能力。整体电路采用密勒补偿来提高系统稳定性，无需调零电阻，可通过精确调控电流实现零极点分配。芯片实测结果表明，在全温度范围内，15 V双电源条件下，输入失调电压为21.75 μV，输入失调电流为0.1945 nA，输入偏置电流为0.359 nA，电阻负载为10 kΩ时的开环电压增益为136.9415 dB，单运放电源电流为0.675 mA。所设计电路可应用于精密测量系统、传感器信号调理、高精度有源滤波器等方面。
电子与信息器件 | 基于二次模态分解的 CPO-GRU 容器云资源负载预测

电子与信息器件 | 基于二次模态分解的 CPO-GRU 容器云资源负载预测

摘要：针对容器云负载序列非平稳性、复杂度高导致预测精度不足的问题，提出一种基于CEEMDAN-VMD二次模态分解的CPO-GRU预测模型。首先采用完全集成经验模态分解与自适应噪声(CEEMDAN)算法对原始负载数据进行多尺度分解，通过样本熵与波动率双重指标构建分量特征矩阵，运用K-means聚类将分量划分为高、中、低频三类子序列；针对高频分量存在的模态混叠现象，引入变分模态分解(VMD)进行二次分解以提取精细化特征。构建门控循环单元(GRU)神经网络对重构后的分量进行预测，并使用冠豪猪优化器动态优化超参数，通过自适应惯性权重调整策略提升参数寻优效率。在Alibaba Cluster Data v2018数据集上的实验结果表明，所提组合模型在预测精度和性能方面均优于其他深度学习模型。与GRU、CPO-GRU、CEEMDAN-GRU等模型相比，该模型决定系数 (R²) 提高了31.55%，均方根误差(RMSE)降低了20.16%，均方误差(MSE)降低了36.92%，平均绝对误差(MAE)降低了38.00%，准确率与鲁棒性更优，且高波动场景下预测稳定性提升显著，有助于提高容器云资源利用率。
电子与信息器件 | 基于双向 Buck-Boost 电路的多电感主被动均衡方法研究

电子与信息器件 | 基于双向 Buck-Boost 电路的多电感主被动均衡方法研究

摘要: 针对现有锂电池组均衡电路拓扑和控制方法均衡速度慢、充放电过程精度低等问题, 提出一种基于双向 Buck-Boost 电路的多电感主被动混合均衡方法。该方法将多电感主动均衡拓扑与被动均衡电阻网络相结合, 实现高效能量转移与精细化末端均衡。主动均衡采用交替式多电感结构, 在提升均衡效率的同时降低均衡损耗; 被动均衡在充放电末期以电压为判据, 避免过充或过放。其次, 提出一种电压-荷电状态 (SOC) 双变量分段均衡策略。最后, 以 6 节串联的 32650 磷酸铁锂电池为实验对象, 在 Matlab/Simulink 仿真平台下搭建仿真模型来对比 3 类不同的均衡电路。实验结果表明, 相比于其他均衡电路, 所提方法在静置、充电和放电状态下的均衡效率平均提升 13.9%、22.0% 和 20.3%, 均衡损耗仅为 1.54%, 充电精度提升了 1.08%, 放电速度减缓了 2.39%, 验证了其高效性与安全性。
电子与信息器件 | 基于三绕组变压器式电池组快速均衡方法研究

电子与信息器件 | 基于三绕组变压器式电池组快速均衡方法研究

摘要：为解决储能电池组中单体电池间因制造工艺等因素而导致的单体电压不一致性问题，提出一种三绕组变压器式电池组快速均衡方案。该方案由基于三绕组变压器式主动均衡拓扑及与之对应的快速均衡控制策略组成。均衡方案以电池的端电压作为均衡变量，采用三绕组变压器作为储能元件，包括最高单体-最低单体、最高单体-最低单体及次低单体两种工作模式，在均衡过程中这两种工作模式交错运行，可实现能量在三个绕组间灵活传递，提高均衡速度。Matlab/Simulink平台的仿真结果表明，在静置、充电、放电三种工况下，三绕组变压器式电池组快速均衡方案的均衡时间相较于变压器式整体-单体均衡电路分别缩短了 42.9% 、 40.2% 、 39.2% ，相较于变压器式单体-整体均衡电路分别缩短了 34.1% 、 32.7% 、 34% ，相较于变压器式单体-单体均衡电路分别缩短了 22.4% 、 27.9% 、 30.5% 。
电子与信息器件 | 基于LoRa组网的低功耗建筑工地定位系统

电子与信息器件 | 基于LoRa组网的低功耗建筑工地定位系统

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2026.10.014 摘要：在建筑工地智能化发展背景下，将物联网技术集成到安全帽中具有重要意义。为满足建筑工地智能化管理的实时定位与监控需求，设计一种可搭载于安全帽的基于 LoRa 组网的低功耗定位系统。该系统以低功耗主控芯片 STM32L431RCT6 为核心，结合 AHT30 温湿度传感器和 ATGM336H-5N31
能源技术 | 面向极地的风力发电MPPT自适应控制算法研究

能源技术 | 面向极地的风力发电MPPT自适应控制算法研究

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2026.10.015 摘要：针对传统爬山搜索（P&O）算法在极地复杂风速条件下难以平衡响应快速性与稳定性的问题，提出一种基于改进粒子群优化（IPSO）算法的模糊逻辑自适应P&O最大功率跟踪（MPPT）方法。首先介绍了传统P&O算法的原理，设计了步长可调的控制策略;随后结合极地风速特性，通过模糊控制设计量化因
能源技术 | 基于 ResNet 的 φ -OTDR 变电站周界入侵事件识别

能源技术 | 基于 ResNet 的 φ -OTDR 变电站周界入侵事件识别

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2026.10.016 引用格式：秦春旭，蔡扬扬，梁惠娟，等.基于ResNet的 φ -OTDR变电站周界入侵事件识别[J].现代电子技术，2026，49（10）：109-114. 摘要：为解决相位敏感光时域反射系统（ φ -OTDR）应用于入侵事件智能识别分类，存在的信号处理方法复杂且识别精度较低的问题，提出一种基于残差神经网络（R
能源技术 | 计及需求响应与多能耦合的综合能源系统运行优化

能源技术 | 计及需求响应与多能耦合的综合能源系统运行优化

摘要：为促进能源系统的低碳转型，实现“双碳”目标，针对传统综合能源系统(IES)的高碳排放量和环境污染问题，引入生物质富氧燃烧电厂对传统IES进行改造，并结合奖惩阶梯碳交易机制与需求响应机制，提出一种多能耦合的综合能源系统低碳优化策略。首先，构建IES整体框架，并建立生物质富氧燃烧电厂出力和碳排放模型；其次，考虑热回收和余氧利用，建立电转气精细化模型；然后，建立阶梯碳交易机制与需求响应机制，限制源侧碳排放量和约束荷侧的用能行为；最后，建立以系统总成本和碳排放量最小为目标的低碳经济优化模型。对模型进行求解，结果表明，所提方法在减碳效果和经济效益上具有双重优势。
能源技术 | 光伏混合储能VSG参数自适应控制策略研究

能源技术 | 光伏混合储能VSG参数自适应控制策略研究

摘要: 针对光伏-混合储能并网系统存在的频率波动与动态性能不足问题,提出一种基于分频控制与自适应虚拟同步发电机(VSG)的协同控制策略。该策略通过功率分频实现母线电压稳定与功率削峰,减小对储能装置的冲击,延长电池使用寿命。在此基础上构建VSG等效模型,设计基于系统动态特性的参数自适应调节方法;提出惯量与阻尼协同调节机制,并引入阻尼比约束,实现二者的动态耦合调节与系统整体优化。与常规VSG策略中参数独立调节方式相比,所提方法可显著提升系统的适应性与鲁棒性。通过仿真实验验证该策略在多种运行工况下对频率和功率波动的抑制效果及其并网运行的可行性,结果表明,所提方法能够有效增强系统的动态响应能力与频率稳定性,具备良好的控制性能和鲁棒性。
航空航天航海技术 | 针对 MFC-PBA 变弯度翼迟滞的遥控系统设计

航空航天航海技术 | 针对 MFC-PBA 变弯度翼迟滞的遥控系统设计

摘要：针对微型无人机飞行过程中，压电纤维复合材料预压缩双晶片作动器(MFC-PBA)弦向变弯度翼存在的遥控滞后及迟滞问题，设计一种复合控制策略的遥控系统。首先，根据MFC-PBA弦向变弯度翼的固有特性，建立了Bouc-Wen前馈补偿器与PID反馈控制器相结合的混合控制模型。其次，基于所建立的控制模型完成遥控系统控制器件选型，并搭建整体控制电路，以Arduino Nano单片机为核心设计位移跟踪控制程序，构建位移跟踪控制回路。最后，对位移跟踪控制回路进行性能测试与分析。实验结果表明，所设计系统指令位移与实际位移的最大相对误差仅为 9.75% 。该控制系统不仅可实现对MFC-PBA弦向变弯度翼的遥控，还能有效抑制其迟滞特性，提升变形过程的控制精度与稳定性。
航空航天航海技术 | 基于 RegNet-CMSAM 轻量化模型的航空发动机轴承故障诊断

航空航天航海技术 | 基于 RegNet-CMSAM 轻量化模型的航空发动机轴承故障诊断

摘要: 针对传统智能故障诊断方法模型复杂、参数量大和计算成本高的问题, 提出一种基于 RegNet-CMSAM 轻量化模型的航空发动机轴承故障诊断方法。首先, 利用对称点模式 (SDP) 变换将振动信号转换为二维时频图像; 然后, 提出通道-多尺度注意力机制 (CMSAM), 并将其与改进的 RegNet 模型相结合, 实现故障识别与分类; 最后, 使用都灵理工大学航空发动机轴承数据集开展实验验证, 并与多种先进故障诊断方法进行比较。实验结果表明, 所提方法在诊断准确率、模型参数量和抗噪鲁棒性方面具有显著优势。
人工智能 | 多轨道数字音频信号低功耗高速传输

人工智能 | 多轨道数字音频信号低功耗高速传输

摘要: 针对多轨道数字音频信号传输中面临的高数据量、低功耗及高实时性等需求, 提出一种基于低功耗DSP硬件平台的低功耗高速传输方法。利用优化G.723.1双速率编码算法对初始多轨道数字音频信号进行压缩编码, 降低数据冗余; 通过基于箕舌线变步长与解相关运算的改进LMS自适应滤波算法, 动态滤除编码后音频信号的噪声, 增强音频信号质量; 采用基于UDP协议的嵌入式Socket通信, 并借助局域网实现编码滤波后音频信号的高速实时传输, 经信号接收端解码重建后, 输出可直接播放的音频数据。以曾侯乙编钟多轨道采样音频信号为例进行实验, 结果表明: 所提方法可有效滤除信号中的噪声, 保证传输信号质量; 且在传输音频数据量达到1000 MB时, 总功耗仅需37.8 J, 能够保证高数据量的低功耗传输需求。
人工智能 | 基于LLM引导的水电机组内膛检修目标搜索策略

人工智能 | 基于LLM引导的水电机组内膛检修目标搜索策略

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2026.10.022 引用格式：，於楷，，等.基于LLM引导的水电机组内膛检修目标搜索策略[J].现代电子技术，2026，49（10）：151-157. 摘要：非结构化场景下的高效搜索策略是具身智能机器人实现自主作业的必备核心技能。针对传统搜索策略驱动的检修作业机器人在水轮发电机内膛遮挡环境中目标搜索效率低、无效路径长的问题，
人工智能 | 基于改进 ALNS 算法的考虑动态需求的冷链路径优化研究

人工智能 | 基于改进 ALNS 算法的考虑动态需求的冷链路径优化研究

摘要: 针对动态需求下的冷链路径优化问题, 提出多周期静态求和模型与改进的自适应大邻域搜索(IALNS)算法。该算法结合动态时段划分、软时间窗机制和滚动优化策略, 综合考虑了各种冷链运输的运营成本; IALNS算法融合动态插入机制和模拟退火策略, 显著提升了求解效率和全局搜索能力。实验结果表明: IALNS算法在小规模算例中性能优于传统求解器CPLEX; 在大规模算例中, 相较于ALNS, 配送成本平均降低4.21%, 最大降幅为16.7%。与HHO、HOA、GA、SA等算法相比, IALNS在收敛速度和解质量上均具有明显优势。该研究为动态冷链路径优化问题提供了理论支撑与实践参考, 对冷链运输企业实现绿色可持续发展具有重要意义。
人工智能 | 基于改进A*-人工势场算法的动态路径规划研究

人工智能 | 基于改进A*-人工势场算法的动态路径规划研究

摘要: 动态实时环境下的自动寻路与避障是自动引导车日常工作中必须面对的重大挑战。针对A*算法存在的搜索节点较多、人工势场(APF)算法稳定性不足等问题,提出一种基于改进A*算法和改进人工势场算法的融合算法,用于解决自动引导车的动态路径规划问题。在A*算法启发函数中增加障碍物惩罚因子,减少无关节点扩展;在人工势场法中引入指数衰减因子,调整斥力势场的合理性。依据自动引导车与障碍物、目标点的距离及障碍物数量动态调整算法参数,提升避障时的稳定性;引入分层规划架构,将两种改进算法有效融合并优化规划路径。最后,通过两类场景下的仿真实验,从路径长度、规划用时、终点到达率三个方面进行对比分析。仿真结果表明,该融合算法所规划路径质量优、效率高且安全性强。
前沿交叉科学 | 基于辅助槽和极弧系数的永磁电机齿槽转矩削弱分析

前沿交叉科学 | 基于辅助槽和极弧系数的永磁电机齿槽转矩削弱分析

摘要: 齿槽转矩会影响内置式永磁同步电机的转速和转矩脉动, 产生振动和噪声, 从而降低电机整体性能。通过分析齿槽转矩的表达式, 确定影响齿槽转矩的主要参数为气隙磁导谐波和气隙磁密谐波。采用定子辅助槽和优化极弧系数的方法改变这两个参数, 可有效降低齿槽转矩。以一台8极30槽内置式永磁同步电机为例, 分析了辅助槽数量、位置和尺寸对齿槽转矩的影响, 同时研究了极弧系数对齿槽转矩的影响规律, 并计算得出能够有效减小齿槽转矩的最佳极弧系数。为了确保电机的输出性能, 采用进化算法(EA)对转子结构进行优化。实验结果表明, 在不影响电机性能的情况下, 空载相反电动势提高了5.1%, 齿槽转矩下降了91.4%, 转矩脉动降低了45.6%, 电机输出性能得到显著提升。
前沿交叉科学 | 基于关联规则挖掘的语料库文本分类

前沿交叉科学 | 基于关联规则挖掘的语料库文本分类

摘要: 为了满足大规模文本高效处理需求,挖掘文本中的潜在关联信息,提升语料库文本分类精度,提出一种基于关联规则挖掘的语料库文本分类方法。采用TF-IDF算法对原始语料库进行特征选择,筛选出高价值特征词,构建特征词库。利用Apriori算法挖掘词库中特征词与文本类别间的关联模式,采用迭代策略挖掘频繁项集,并依据最小支持度与置信度提取强关联规则来构建初始分类规则库。引入CBA算法对规则库中的规则进行优先级排序与筛选,形成最优分类规则集;再通过匹配待分类文本的特征项集与规则前件,实现语料库文本类别判定。实验结果表明,所提方法可以实现语料库文本的精准分类,面对不同类型文本,布里尔分数可控制在0.25以下。
前沿交叉科学 | 基于多传感器精细广义复合多尺度注意熵与贝叶斯网络的齿轮箱故障诊断

前沿交叉科学 | 基于多传感器精细广义复合多尺度注意熵与贝叶斯网络的齿轮箱故障诊断

摘要：齿轮箱作为工业设备中常用的传动部件，对齿轮箱的健康状态进行及时准确的评估具有重要意义。为了提高齿轮箱健康状态诊断的准确性，提出一种基于多传感器精细广义复合多尺度注意熵(MRGCMATE)与贝叶斯网络的齿轮箱故障诊断方法。使用完全集合经验模态分解与自适应噪声(CEEMDAN)方法将振动信号分解为多个IMF，计算各IMF与原始信号的皮尔逊相关系数并筛选有效分量，重构样本信号。为解决传统熵值特征提取方法受参数影响较大与采用单通道信息易遗漏信息的问题，采用多传感器精细广义复合多尺度注意熵进行故障特征提取。最后，将得到的故障特征集输入经改进鹦鹉算法优化得到的贝叶斯网络中进行故障识别。利用东南大学齿轮箱数据集进行实验，并与其他故障诊断方法进行对比，验证所提方法的可行性。实验结果表明，该方法具有较高的故障识别精度。
前沿交叉科学 | 高比例光伏台区分布式协同多节点电压控制技术研究

前沿交叉科学 | 高比例光伏台区分布式协同多节点电压控制技术研究

摘要: 随着高比例分布式光伏在低压台区的大规模接入,电压和潮流越限问题日益突出。传统集中式首端调压方法依赖单一大容量调压设备承担全线节点电压治理任务,但在逆潮流严重的光伏台区中,若强行调节至末端节点电压达标,可能导致首端节点电压越限,难以满足多节点间差异化的调压需求。为克服这一弊端,提出一种多设备协同的电压调节方法。首先基于线路拓扑与负荷分布特征,将台区供电线路划分为前后两个区段;然后,在两个区段分别部署部分容量的首端与末端调压装置,从而将传统单一调压装置需独立承担的全线电压治理任务转变为两个调压装置分段协同治理。这种拆解电压治理任务的多设备协同调压方式,不仅可以降低系统对调压装置的总容量需求,还能提升电压调节的灵活性,最终以小容量设备实现宽范围调节。

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