3月16日,奇安信X实验室发布《OpenClaw生态威胁分析报告》。报告中的一系列数据,勾勒出“龙虾”生态繁荣背后潜藏的风险轮廓。AI智能体“龙虾”(OpenClaw)是一款开源AI智能体,能自主执行任务,但其高权限和自主性带来了多重安全风险与使用风险,包括系统权限过高导致主机被接管、敏感数据泄露、恶意插件投毒、提示词注入与误操作。工信部已发布“六要六不要”指南,并建议采取最小权限、全程留痕、沙箱
看待智能经济增长,与工业经济有所不同,应从总量的观点,转向结构的观点。要从原子论关注总量增长中投入产出的线性机械关系,转向场论关注结构优化中相关方有机联系、有机作用的复杂生成关系。对于全要素生产率而言,要求的转变在于,从技术创新深化到要素优化组合,从技术进步分别促进单一要素效率提高,转向从结构优化上促进要素间形成互补合力。从这个意义上说,智能经济中的智能,不仅体现为通过智能技术促进总量合理增长,更
从量子纠缠到可扩展集成,是一场正在发生的产业革命。 2026年初春,扑朔迷离的全球“量子新闻”又迎来大接力:加拿大Photonic公司利用现有城市光纤实现了量子信息隐形传输,传输距离达30公里;澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)进行的理论研究预计,“量子电池”可使量子计算机的比特数量比现有模型增加4倍、能耗大幅降低;中国科学家在可扩展为10万量子比特中性原子阵列上验证了原理,可使现有量
从 “缺电的焦虑” 到 “光储一体”,是算力与电力的一场双向奔赴。 2026年初春,业界IT和能源界同时在思考同一个问题:AI的尽头是电力。 北美电网告急,PJM电网多次因跨区功率失衡而紧急限电;天下第一大数据中心产业基地所在地弗吉尼亚州正承受剧烈的用电压力。太平洋彼岸,内蒙古阿拉善的戈壁上,“全国首个直连绿电的算力中心”开工建设,120 MW风电+60 MW光伏+240 MWh储能这样的“能
摘要:心脑血管疾病,尤其是急性心肌梗死(心梗)、缺血性脑卒中(脑梗)等急危重心脑血管疾病,起病急骤、病情危重,死亡率、致残率高,是危胁人类健康的严重疾病。急诊科作为心脑血管疾病等急危重疾病的“第一道防线”,其急诊护理的及时性、规范性、连续性决定患者的预后,面对海量信息、高压力、时间过窗短的困境,急诊护理易出现诸如分诊错误、诊断晚、监护死角、诊疗碎片化等问题。近年来,AI(人工智能)技术快速发展,为急诊科护理模式的转型升级注入了“新动能”。本文希望从心脑血管疾病急诊护理的临床困难出发,立足于精准分诊和预后评估、辅助诊断和图像判读、智能监护和全程辅助决策等关键环节,综述AI应用于改善急诊护理流程、急诊护理质量、患者结局等的创新应用。具体总结了深度学习、自然语言处理、计算机图像分析等技术在预警机制建设、心电图智能读取、图像智能筛查、生命体征实时监护、个性化护理方案建议等应用场景中的应用分析,初步分析了AI如何帮助急诊护士从“经验工作者”转变为“智能决策者合作者”,以及在智慧医疗背景下人机协同急诊护理新生态实现过程中存在的问题和趋势展望。
摘要:口腔颌面外科学解剖结构复杂、手术精细、风险高,传统口腔颌面外科学教学普遍存在一些如三维空间想象困难、操作机会少、个性化学习程度低等缺点。近年来人工智能的迅猛发展,给医学教育变革注入新的活力。本文旨在讨论AI在口腔颌面外科学教学中的新应用,期望形成包括基于AI的虚拟仿真手术学习平台、AI学习行为智能分析与反馈、AI“知识图谱”诊断个性化学习需求、医学图像智能判读、人机结合教学新模式等框架的教育范式,最终达到提升教学效率和质量,缩短年轻外科医生的学习曲线,并从根本上保障患者安全的目的。
摘要:进入老龄化快速发展和数字社会深度融合的新时期,老年教育也发生了从线下到线上、从普惠到精准的大转变。微信小程序具有轻量、无需下载、浅容易触达的特征,适用于老年教育数字化转型中的技术转化。文章在分析微信小程序在线老年教育平台的发展现状以及老年群体数字使用特征的基础上提出两个创想:一是建立“学-友-乐-创”老年学习应用场景的全生态,把线上线下、学习中和空间中、寓教于乐和价值创造相整合;二是借助人工智能技术实现把老年群体个性化学习路径设计和人工智能化学习辅导引入具体老年线上学习,从“千人一课”到“一人一课”。本文从成都“全龄学堂”、“及象妙笔”等平台案例出发,论证了两点创新的实践设想和现实价值,也就适合老式技术、隐私安全、项目后期运营等因素做了一些初步探讨。
摘要:“互联网+”时代与高校美育的有机结合,给高校美育通识课创造了前所未有的机遇和挑战。高校美育通识课普遍存在课程定位边缘化、课程内容雷同化、教学模式单一化、评价方式简单化等“痼疾”,无法适应时代大学生新的需要、新的审美需求和个性化的发展。本文在论述“互联网+”对高校美育通识教育的“赋能”功能后,基于此提出3点新尝试:一是“线上熏陶+线下体验”的混合式美育通识课教学模式,共享美育资源、定制美育学习模式;二是“微专业+工作坊+艺术节”模块化美育通识课体系,打破单一的课程思路,实现美育层次化、个性化的审美素养课程梯度;三是“全过程档案+审美素养画像”综合性美育评价方式,学习分析技术使美育效果呈现的评鉴变得真实可靠。旨在为“互联网+”背景下高校美育通识教育的深化改革提供理论参考与实践路径。
摘要:肿瘤免疫靶向治疗近一段时间取得重要突破,特别是免疫检查点抑制剂、嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)及个性化肿瘤疫苗等多种免疫靶向治疗手段取得巨大成效,大大改善了某些晚期肿瘤的预后。但肿瘤的不可控性、免疫肿瘤微环境的复杂性和各类免疫靶向治疗药物的响应个体性仍阻碍免疫靶向治疗的开展。人工智能(AI)具有擅长处理多维数据、模式识别、预测分析等能力,在肿瘤免疫靶向治疗中发挥着前所未有的影响。围绕着死锁的前三大致死肿瘤——胃癌、肺癌、胰腺癌,总结和详细论述了两个AI有望获得应用的创新点:其一,多组学与深度学习的新抗原预测和个性化免疫肿瘤疫苗研发;其二,病理学图像和空间转录组肿瘤免疫微环境智能分类和免疫检查点抑制剂的有效预测。剖析这两大创新领域之技术原理、临床验证、未来挑战等,有助于为AI肿瘤精准免疫靶向治疗实践提供建议。同时,AI技术正在延伸至护理实践,在免疫相关不良反应预警、个性化疫苗给药管理、智能随访及患者教育等方面展现出重要价值,推动“精准护理”与“精准治疗”协同发展。