中国经济正经历从“数字经济”向“数智经济”的深刻跃迁。这一转变不仅是技术层面的升级,更是生产方式、资源配置和产业生态的系统性重构。数智经济的本质,是以智能化重构价值创造逻辑。传统数字经济以信息化为基础,侧重于产业数字化升级和效率提升;而数智经济则通过智能技术的深度应用,融合数据、算法、算力三大要素,推动全要素生产率指数级增长,实现从“工具辅助”到“自主决策”的跨越。在这场变革中,中国凭借市场规模、
提要:随着人工智能技术的不断突破和计算能力的飞速提高,数字经济正在跃升为数字智能经济。我们应该如何认识这种趋势?能否以合适政策推动数字智能经济的强劲和良性发展?这些问题值得认真思考。
提要:大模型作为人工智能的重大技术突破,正以前所未有的速度重构全球经济版图。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调,加快新一代信息技术全方位全链条普及应用。“人工智能”作为最前沿数字技术,当于迭代浪潮中谋发展,在赋能实体里显真章。2025年,全球人工智能技术已迈入“AI大模型商业化元年”,但我国企业在推进大模型应用过程中仍面临技术适配不足、创新生态不够完善、人才结构性供给匮乏、数据资源割裂和治理体系碎片化等挑战。应强化基础技术研发,构建开放创新生态,完善人才培养机制,打破数据孤岛,建立AI治理框架,推动AI应用从通用解决方案向精细化定制服务转变。建议充分发挥我国应用场景丰富、数据资源丰沛、产业链完整的战略优势,通过政企协同、产学研用一体化布局,推动大模型与实体经济深度融合,系统提升企业数智化水平,培育新质生产力,为中国式现代化提供科技支撑。
提要:本文以技术经济学理论为分析框架,系统剖析大语言模型(LLM)技术在产业端落地的现实瓶颈,提出“技术穿透一场景穿透一商业穿透”三维协同创新范式。研究发现,通过构建产业智能共同体,建立“基础大模型 + 行业小模型 + 规则引擎”的复合智能系统,能够有效破解产业智能化转型中的深层矛盾,推动技术与经济价值的深度耦合。“知识驱动一场景牵引一生态支撑”的实施路径,将为人工智能与实体经济深度融合提供理论支撑与实践指南。
提要:全球气候危机日益严峻,传统治理手段面临复杂性与规模性挑战,人工智能(AI)凭借其数据洞察、模式识别与预测优化能力,正成为应对气候变化的关键赋能者。本讲座探讨了AI在电力、农业、航空、建筑等关键领域的减排应用,以及其在温室气体监测、极端天气预测等跨领域议题中的潜力,同时指出数据鸿沟、碳足迹、伦理风险等现实问题。为实现AI与气候治理的深度耦合,需构建跨界协作平台、推动数据开放共享、培养复合型人才,并建立全球性治理框架。
提要:本文系统分析了欧盟数字主权危机的深层成因与应对战略。研究指出,过度监管碎片化、关键技术单向依赖及地缘政治变局已使欧盟面临数字附庸化风险或变成技术依赖型经济体,而传统“布鲁塞尔效应”监管模式难以应对系统性挑战。通过解构“欧洲模式”六大原则(原则性治理、战略韧性、互操作性、可持续性、可信度及去中心化经济),提出覆盖数字基建、统一市场、地缘政治、艮政体系、能源保障与人才战略的六大改革方案包。
在数字经济成为经济增长核心驱动力的时代背景下,数据作为新型生产要素的价值确认与会计计量,成为构建现代企业资产体系的关键命题。作为第五生产要素,数据催生出新兴的数据资产。2024年1月1日,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)正式实施,标志着我国数据资产人表从理论探索迈人实践落地阶段。 一、数据资产入表实践的整体现状 截至2024年末,A股市场共有92家上市公司在其
提要:我国新就业形态人员数量多,面临的职业伤害风险大。为进一步加强新就业形态重点人群职业伤害保障,建议明确新就业形态就业人员职业伤害保障的性质和标准,积极发展针对新就业形态人员的商业性保险,合理划分职业伤害保障的缴费、待遇支付和举证责任,切实解决“参保难”“理赔难”等堵点问题,适时扩大试点范围、加强试点政策培训和宣传。
提要:反垄断合规具有事先预防和抑制垄断违法行为的功能,已经成为反垄断法实施的重要组成部分和新趋势,更是民营企业经营管理和“出海”避险中不可缺少的内容。