摘 要:为开发新型复合纤维材料,提出以石墨烯为导电基材一步法构筑导电纤维的研究策略,采用微流控湿法纺丝工艺制备石墨烯/聚丙烯腈皮芯结构复合纤维,探究皮层和芯层纺丝液流量对石墨烯取向排列、纤维导电和电热性能影响规律。通过微观形貌观察发现,复合纤维皮层石墨烯取向随着纺丝液流量的变化呈现先增加后减小的趋势,皮层流量为0.10 mL/min时石墨烯取向最佳。高度取向的石墨烯赋予复合纤维优异的力学性能和导
摘 要:针对吸波纤维制备工艺复杂、力学承载性差、性能不稳定等问题,以聚(3,4-乙烯二氧噻吩):聚苯乙烯磺酸(PEDOT:PSS)和海藻酸钠(SA)的复配液为纤维壳层纺丝液,以二维过渡金属碳氮化物(Ti3C2Tx MXene)分散液为纤维芯层纺丝液,通过同轴湿法纺丝一体化成型工艺制备了具有核壳结构的PEDOT:PSS/SA@MXene(PA@M)复合纤维,并对复合纤维的形貌、结构、力学特性及电磁
摘 要:为了实现对复合材料加工固化全过程的原位、实时在线监测,以高孔隙率玻璃纤维非织造布为传感骨架、多壁碳纳米管(MWCNT)为导电纳米颗粒,采用超声雾化喷涂工艺,构建了一种高扩展的压阻型CNT非织造复合纤网(C-GNS)。在复合材料真空辅助树脂传递模塑(VARTM)成型固化过程中,实时采集C-GNS的电阻响应并建立其与树脂基体固化行为之间的量化关系。结果表明:该复合纤网具有缠结、松散的多孔网络
摘 要:为了避免玻璃纤维增强复合材料(GFRC)在服役过程中由于局部分层损伤造成灾难性整体失效,采用高孔隙率、薄型聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)非织造纤网构筑PET-碳纳米管(CNT)自感应复合纤网插层,再将插层嵌入玻纤增强体层间一体成型,在改善GFRC层间性能的同时,对其结构健康状态进行原位、实时、在线的无损监测。结果表明:PET-CNT复合纤网改性GFRC的起始断裂韧性和扩展断裂韧性分别提高
摘 要:矿化是考古纺织品得以保存的重要原因之一,研究纺织品文物矿化机制具有重要的学术和文化价值。但是文物的独特性和样品数量的有限性阻碍了纺织品矿化研究的进展,这使得人工模拟纺织品矿化具有重要意义。选取民国时期的生绢和熟绢作为研究对象,将这些织物缠绕在锈化铁片上,置于高湿度环境中,使用0.01 mol/L 氯化氢溶液作为促进剂进行矿化实验。采用扫描电子显微镜、万能力学试验机、拉曼光谱仪、X射线衍
摘 要:蓝印花布是中国的非物质文化遗产,具有重要的传承创新意义。为了自动生成蓝印花布新纹样,提出一种端到端的蓝印花布单纹样自动生成方法。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,改进动态低秩自适应算法(DyLoRA),提出了新的参数分解法来提高参数矩阵的秩,从而实现对稳定扩散模型的微调,最后将稳定扩散模型的语义信息与承载蓝印花布风格的DyLoRA模块结合,并利用控制网络(Controlnet)控制
摘 要:针对传统神经网络检测织物材质精确度低、检测速度慢的问题,提出一种融合空间分割注意力的织物材质识别算法。首先对多种材质的织物风吹视频进行分帧处理,得到织物图像。接着进行数据预处理,并采集织物图像的时序信息,利用欧氏距离计算织物图像中同一像素点在时间前后的位移量,将织物图像进行区域划分。将处理后的图像输入到注意力网络中进行特征提取,采取深度可分离卷积(DSC)替代普通卷积,以减少网络参数与
摘 要:为了构建一个能够综合评估浆纱质量的评价体系,选用淀粉、聚乙烯醇(PVA)和改性槐豆粉3种浆料,使用电容式上浆率检测系统来实现等上浆率上浆,在单纱上浆机上对棉纱上浆;将熵权TOPSIS模型引入浆纱综合质量评价中,用熵权法计算各评价指标的权重,利用TOPSIS方法计算各方案与最优理想点之间的贴近度,并据此对各个方案进行排序。结果表明:采用细度为38.6 tex的棉纱、含固率为3%的PVA、
摘 要:针对靛蓝牛仔布湿摩擦牢度低、品质较差等行业共性问题,通过强化牛仔布前处理工艺、调控靛蓝隐色体状态的方式提高靛蓝染色的透染性,并在此基础上对固色剂的作用机理进行了研究。结果表明:优化前处理和染色工艺参数,并选用分子量相对较大的聚氨酯类固色剂B进行处理,可使靛蓝染色湿摩擦牢度提升至3级,达到国家标准要求。其中,优化的前处理工艺为:精炼剂A 10 g/L,烧碱20 g/L,95 ℃处理30
摘 要:针对服装内部轮廓线对比度低、提取特征点和完整轮廓困难,导致图像内部尺寸难以测量的问题,提出一种基于SAM模型进行部件分割提取内部尺寸的方法。首先通过SAM模型分割西装领部件,然后将西装领部件近似多边形并利用LSD算法修正多边形,最后建立西装领结构模型并结合像素比例提取设计尺寸。结果表明:该方法可以从成衣图像中提取西装领款式结构图并输出相关数据,实验测量结果与测量软件相比尺寸的绝对误差在
摘 要:为了解彝族服饰研究的总体发展动向,运用定量、定性分析法和CiteSpace可视化软件,选择中国知网(CNKI)数据库中508篇有效文献制作研究图谱,探析彝族服饰的研究热点及研究趋势。结果显示:研究作者、机构、期刊形成了以西南地区民族学研究为主的研究群体;目前彝族服饰分为3大研究主题,即服饰本体属性的历史发展与文化内涵、以文化为基础的传承与发展、彝族服装的创新设计与应用;研究方向由自然属
摘 要:为探究服装在线定制服务质量与感官体验对消费者定制意愿的影响机制,构建了以服装在线定制服务质量、感官体验为自变量,感知价值为中介变量,在线定制意愿为因变量的理论模型。以在线定制消费群体为对象,使用描述统计分析、因子分析、回归分析对收集有效问卷进行数据统计,探索了服装在线定制意愿的影响因素并优化了消费者评价指标。研究表明,在线定制服务质量(易用性、履行性、安全性、信息性、个性化服务)、感官
摘 要:与传统制作管状材料的缠绕成型、拉挤成型等方法相比,编织可以根据物体的形状和尺寸,直接形成各种形状的编织物,已广泛应用于医疗、航空航天、复合材料和组织工程等领域。围绕近年来国内外编织领域的研究成果,从编织技术的分类出发,综述了不同编织技术的编织设备及原理,分析了编织参数、编织结构、编织材料对编织管性能的影响,最后总结了编织管近年来的技术发展及挑战。综述结果可为促进编织管在智能可穿戴电子、
摘 要:辐射降温作为一种无源输入的降温技术,可实现零能耗、零污染的自发降温,为应对环境变化和调控人体热舒提供了创新的能源解决方案。聚焦于辐射降温技术在服装领域的应用与性能评价,介绍了基于人体热交换模型及Kirchhoff热辐射定律的高透射和高发射降温机制;综述了以膜态复合材料以及纤维态织物为代表的辐射降温材料的材料选择与制备工艺;讨论了光谱分析、织物热测量对比和服装真人试验3种性能评价方式。综
摘 要:服装推荐系统在服装行业的数字化转型中发挥着重要的作用,它可以提供服装的个性化推荐,提升用户体验,增加产品营业额,推动服装行业向智能化与高效化发展。结合服装推荐系统的重要环节,从数据收集与预处理、特征工程、模型构建3个版块归纳总结了创建服装推荐系统的一般流程与相关技术,并对传统推荐技术和深度学习技术2个方向的关键技术进行了详细综述,分析各类算法在服装推荐领域中的应用并对其进行拓展。在应用