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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2026年09期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 火电厂DCS系统直流稳压电源并联均流检测方法研究

高新技术 | 火电厂DCS系统直流稳压电源并联均流检测方法研究

摘要：电源模块内阻、输出特性等差异会导致并联时电流分配不均。火电厂分布式控制系统（Distributed Control System，DCS）负载变化快，使电源模块输出电流波动，均流检测难度高。为了保证电流均匀分担、提高系统可靠性，本文基于直流稳压电源并联结构特性，设计电源电流监测电路，分析模块影响并计算实时电流。设定电流差异度等指标，考虑负载影响，设定负载调整率，优化电源模块动态响应。根据指标评估单个电源状态，判断是否过载，以实现均流检测的目标。试验结果显示，该检测方法检测结果偏离度为0.22，能更准确地检测电源并联结构的均流状态。
高新技术 | 输电线路除冰机器人的结构设计与仿真分析

高新技术 | 输电线路除冰机器人的结构设计与仿真分析

摘要：为了解决冬季输电线路覆冰问题，提升除冰作业的自动化与智能化水平，本文设计了一款集自主投放、高效除冰和持续供能于一体的多系统协同除冰机器人，提出构型总体方案，并详细阐述了其6个核心子系统的创新结构与协同机制。采用 SolidWorks Simulation 对机器人关键部件进行有限元分析，结果表明，主承力框架最大等效应力为49.73 MPa，安全系数＞5.53；夹持机构接触压力分布均匀，无滑动风险；涡流融冰方案在90 s 内可使线缆升温至冰点以上。仿真验证了本文设计的合理性与可靠性，为输电线路智能化运维提供了新型技术装备。
高新技术 | 飞机总装脉动生产线工位负载均衡优化控制

高新技术 | 飞机总装脉动生产线工位负载均衡优化控制

摘要：飞机总装脉动生产线工位数量众多，且各工位在作业时长和资源需求方面存在较大差异，导致负载不均衡。基于此，本文研究工位负载均衡优化控制。建立一个综合目标函数，该函数包括最小化工位作业时间差异、最大化资源利用率以及提升整体效率3个方面，同时，设定相关约束条件，构建优化模型。通过安装传感器采集并预处理实时数据，接着采用遗传算法求解模型，经迭代输出工位分配方案，以实现优化控制。试验结果表明，本文方法工位生产节拍差异大幅缩小，提高了各工位负载均衡性，具有实际应用价值。
高新技术 | 基于多体动力学的用于螺栓紧固的三轴机械臂运动学仿真

高新技术 | 基于多体动力学的用于螺栓紧固的三轴机械臂运动学仿真

摘要：随着机械化换人在铁塔组立工作中的需求日益凸显，本文设计了一种适用于角钢塔单根主材6个螺栓紧固的专用工器具的三轴机械臂，确定构型，并进行运动学仿真。采用 MATLAB 的多体运动学模块导入设计模型，并采用 Simulink 的 m function 模块实现机械臂的逆解算法和基于五次多项式的轨迹规划算法。最终，根据给定的螺栓孔的位置坐标（模拟自主视觉引导），完成工具头依次对准各个螺栓孔位置，并通过 MATLAB Multibody 实现整个动作过程的动画展示。
高新技术 | 电力试验流程智能化指导与远程协作平台开发

高新技术 | 电力试验流程智能化指导与远程协作平台开发

摘要:电力试验作为保障电网安全运行的关键环节,传统操作模式存在流程复杂、风险较高和协作困难等问题,因此,本文提出一种融合增强现实(Augmented Reality, AR)技术的电力试验智能化指导与远程协作平台。通过构建三维电力设备模型库和实时配准算法,实现虚拟信息与物理环境精确叠加;设计云边协同计算架构,支持多用户远程协作;开发智能化指导系统,提供流程推荐和异常预警功能。平台测试结果表明,AR 渲染帧率为58.7 帧 /s,网络传输延迟控制在23.6 ms 以内,试验操作效率提升42.3%,错误率降低68.5%。实际应用结果显示,平台能够有效优化电力试验作业环境,提高操作准确性和安全性,为电力行业数字化转型提供技术支撑。
高新技术 | 北斗导航与AIS结合在渔船管理中的数据融合技术研究

高新技术 | 北斗导航与AIS结合在渔船管理中的数据融合技术研究

摘要：为了提高渔船管理的动态监控精度与多源数据协同效率，本文进行北斗导航与船舶自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）结合的数据融合技术研究。本文构建三级时钟同步架构与七参数布尔莎模型，实现时空配准；设计三层递进式融合架构，开发云边协同管理系统，优化模型性能。结果显示，时空配准平面精度、时间误差 ?50ms ，融合模型行为识别准确率为96.7%，系统定位精度提升42%、时延 ?350ms ，且通过中国船级社（China Classification Society, CCS）认证。本文研究可突破传统数据壁垒，为渔船智能管理提供技术支撑，助力智慧海洋建设与渔业数字化转型。
高新技术 | 多特征人脸识别在宿舍考勤中的应用

高新技术 | 多特征人脸识别在宿舍考勤中的应用

摘要:随着智慧校园建设推进,高职院校宿舍考勤亟需从传统人工点名向智能化转型。针对宿舍走廊光线昏暗、角度多变等复杂环境下识别率不高的问题,本文提出了一种基于深度学习的多特征融合人脸识别方法。系统融合了人脸关键点、红外补光、姿态矫正和辅助特征提取等多种技术,提高了弱光环境下的识别精度。通过在校内实地采集超过5 000张图像数据进行试验。结果显示,本系统在识别准确度和响应速度上均优于传统特征模型。研究验证了多特征融合技术在宿舍复杂场景下的有效性,在高职院校智慧校园建设进程中具有较高的应用价值。
高新技术 | 航空发动机装配公差对转子动力学及故障演化的耦合影响

高新技术 | 航空发动机装配公差对转子动力学及故障演化的耦合影响

摘要：本文构建了一个考虑公差因素的转子动力学模型，研究装配公差对转子系统振动响应、临界转速以及故障演变的作用。试验结果表明，在耦合工况下的振动响应远超各单一工况的简单叠加，在转速5 000 r/min附近，峰值振动198.4 μ m，放大系数达1.62倍；在转速11 000 r/min~11 500 r/min，振动幅值高达285.2 μ m，呈现显著的协同放大效应。转子系统不再具有单一、确定的临界转速特性，在4 800 r/min和11 000 r/min处分别出现一个共振峰值，使共振区间扩展，当运转时经过共振区间的危险性增强。此外，在耦合工况下，振动响应表现出明显的非线性耦合现象，振动幅度增加，频谱里出现高频噪声带，说明公差的耦合提升了振动幅度，而且改变了振动的根本属性，对提高航空发动机的可靠性和安全性具有重要意义。
高新技术 | 煤矿井下移动机器人路径规划算法研究

高新技术 | 煤矿井下移动机器人路径规划算法研究

摘要：为了解决传统 A* 算法在煤矿井下环境中计算复杂度高、动态适应性差的问题，本文设计了高效、实用的移动机器人路径规划算法，提出基于改进 A* 算法与自适应动态窗口法的混合路径规划方式，通过多目标启发式函数优化方法构建了自适应权重调整机制，开发全局－局部路径融合算法。在典型煤矿巷道环境中，改进算法的路径长度比传统 A* 算法缩短了 26.3%，规划时间缩短了 34.8%，避障成功率提高了 21.5%。本文所提算法提高了煤矿井下移动机器人路径规划的效率和可靠性，为矿井智能装备技术发展提供了新的解决方案。
高新技术 | 基于多段软体机械的气压控制系统设计与研究

高新技术 | 基于多段软体机械的气压控制系统设计与研究

摘要：针对软体机器人气动控制中存在的非线性强、建模复杂等难题，本文设计并实现了一套以STM32为核心的多通道独立闭环架构的气压伺服控制系统。该系统集成高精度气压传感器、电气比例阀和气泵，提出并实现了一种Bang-Bang和增量式PID的混合分区控制策略，并引入积分分离与抗饱和机制。试验结果表明，系统在0kPa~150kPa稳态误差不超过±0.5kPa，可实现对软体驱动器弯曲角度的稳定控制，且具备良好的实时性和鲁棒性。该系统为多自由度软体机器人的运动控制提供了一种可行的硬件平台与控制方法，具备一定的工程应用价值。
高新技术 | 氢能船舶动力系统中多能源协同调度控制策略设计

高新技术 | 氢能船舶动力系统中多能源协同调度控制策略设计

摘要：针对氢能船舶动力系统中多能源协同调度控制问题，本文提出了一种分层递阶的控制策略。该策略包括设备级控制、系统级协调和调度级优化3个层次，通过最大功率点跟踪算法、模糊逻辑阈值优化、基于功率灵敏度的双闭环控制以及改进的多目标粒子群优化算法等方法，实现了燃料电池、锂电池和超级电容的高效协同。仿真结果表明，本文所提策略显提高了系统效率、动态品质与协同水平，燃料电池最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking，MPPT）效率为96.7%，锂电池库仑效率为97.1%，母线电压/频率超调量控制在5%以内，混合储能系统的削峰填谷能力提高了31.5%，为氢能船舶产业化提供了理论支撑。
高新技术 | 考虑电力负荷的可再生能源-氢储能耦合系统

高新技术 | 考虑电力负荷的可再生能源-氢储能耦合系统

摘要：为了解决可再生能源发电间歇性和波动性给电网调度带来的挑战，本文以某居民区为研究对象，构建了考虑电力负荷特性的可再生能源－氢储能耦合系统。该系统采用模块化架构设计，由光伏阵列、风力发电机、电解水制氢装置、氢气储罐、燃料电池及控制管理单元组成，并根据基础负荷、峰值负荷和尖峰负荷3种电力负荷特征，制定了差异化的能量管理策略。仿真验证结果显示，系统在典型日负荷跟随误差率控制在3.24%以内，可再生能源波动适应性测试中能量转换效率达94.2%以上，度电成本降至0.82元/（kW·h），较原柴油发电降低54.4%，投资回收期为6.2a。
高新技术 | 多传感器融合的带式输送机输送量动态监测方法研究

高新技术 | 多传感器融合的带式输送机输送量动态监测方法研究

摘要：为解决带式输送机传统输送量监测效率低、单一传感器误差大、难适应复杂工况的问题，本文以华电伊犁煤电7段DTI（A）型带式输送机为对象，提出多传感器融合监测方法。通过采集体系规划传感器布局并同步采集多源数据，优化数据预处理，构建融合特征的输送量动态核算模型。试验表明，该方法监测误差为±3%，异常响应＜15s，能在-35℃~70℃潮湿多粉环境稳定运行，提高监测准确性与适应性，为输煤系统智能运维提供支撑。
高新技术 | 人工智能在热风炉智能燃烧系统中的应用

高新技术 | 人工智能在热风炉智能燃烧系统中的应用

摘要：热风炉作为钢铁冶炼过程中的关键设备，其燃烧效率直接影响高炉生产效率和能源消耗。传统热风炉燃烧控制系统依赖人工经验调节，存在燃烧不稳定与能耗偏高以及废气排放超标等问题。人工智能技术的引入为热风炉智能燃烧系统提供了新的解决方案。通过机器学习算法对燃烧过程进行建模预测，运用神经网络实现燃烧参数的智能优化，采用专家系统进行故障诊断，显著提高了热风炉燃烧效率和运行稳定性。智能燃烧系统能够实时监测炉内温度与压力以及气体成分等关键参数，自动调节燃料配比和风量分配，实现精准控制。
高新技术 | 配电自动化数据驱动故障预警与运维

高新技术 | 配电自动化数据驱动故障预警与运维

摘要：在智能电网建设不断深入推进的过程中，配电自动化系统所产生的海量运行数据蕴含着丰富的故障特征信息。本研究结合深度学习和时序分析方法构建基于多源异构数据融合的故障预警模型，以此实现配电线路潜在故障的早期识别。用迁移学习机制来解决数据不平衡问题，该模型在实际配电网络测试中取得了93.7%的故障预测准确率。同时开发的基于状态评估的运维优化决策支持系统减少了系统计划外停电时间42.5%，提高了配电网可靠性与运维效率，试验表明数据驱动方法在故障预警准确性与预警时效性方面具有显著优势，为配电网智能化运维提供了新思路与解决方案。
高新技术 | 衔铁组件脉冲激光焊接工艺研究

高新技术 | 衔铁组件脉冲激光焊接工艺研究

摘要：采用脉冲激光分别对室温和加热的2组衔铁组件进行焊接，对焊缝的表面形貌、横截面形貌、显微组织、显微硬度和剪切强度进行分析。结果表明，室温样件（Room-Temperature Sample，RTS）焊缝会产生沿焊缝中心分布的热裂纹，焊后的垂直度超出衔铁组件的装配要求。而加热样件（Heated Sample，HS）焊缝表面未产生裂纹，焊缝冶金结合良好，无气孔且焊后垂直度满足装配要求。HS焊缝靠近两侧基材的显微组织由平面晶或胞状晶逐渐演变成外延生长的细小柱状晶，直至焊缝中心区域演变成弥散分布的微小等轴树枝晶。HS焊缝的显微硬度从1J50软磁合金侧向3J1弹性合金侧逐渐递增，显微硬度从158.7HV增至246.8HV；HS焊缝的剪切强度为286.6MPa，与进口衔铁组件焊缝剪切强度相当。
高新技术 | 多式联运场景下集装箱智能装卸系统优化研究

高新技术 | 多式联运场景下集装箱智能装卸系统优化研究

摘要：随着全球贸易一体化与物流绿色化进程加速，多式联运作为高效的货物运输组织形式，其集装箱装卸系统的协同效率与能耗水平成为制约行业升级的关键。本研究以多式联运场景下集装箱智能装卸系统为研究对象，先界定多式联运及装卸系统的核心特征，分析其因时空资源冲突、异构设备协同不畅、不确定性扰动引发的无效等待、设备空转及冗余能耗等问题，从时空资源协同优化、异构设备节拍动态适配、资源弹性配置，提出针对性地协同调度与能耗优化策略。研究期望通过系统化的调度优化与能耗管控，为多式联运的绿色化、智能化发展提供理论支撑与实践指引，助力构建高效低碳的现代物流体系。
信息技术 | AI驱动下高校图书馆信息组织与资源推荐机制

信息技术 | AI驱动下高校图书馆信息组织与资源推荐机制

摘要：针对当前图书馆面临的信息过载、服务模式单一及资源利用率低等问题，本文提出人工智能驱动下高校图书馆信息组织与资源推荐机制研究。采用知识图谱与动态用户画像重塑高校图书馆信息组织，解决热门榜单忽视个体、冷门学科被埋没的问题，驱动精准推荐。引入序列标注与关系抽取来构建“实体－关系－实体”语义网络，结合时间衰减函数实时刷新用户兴趣，融合图谱语义扩充协同过滤信号，实现资源向量与画像双向匹配。试验结果表明，智能模型在Top-10推荐的准确率、召回率以及 F₁ 值均显著超越传统热门与纯内容基线，冷门跨学科资源点击率提升。框架释放隐性知识价值，为智慧图书馆提供可演化、隐私友好的个性化服务范式，开启“书找人、人遇未知”的可持续知识导航。
信息技术 | 基于物联网的科考船设备运行监测系统设计

信息技术 | 基于物联网的科考船设备运行监测系统设计

摘要：为保证科考船在复杂海洋环境下设备的稳定运行与科研任务的顺利推进，本文基于其设备运行监测对高可靠性、强实时性的需求，提出涵盖感知层、网络层、应用层的物联网监测系统框架。通过构建多源异构数据采集体系、搭建混合通信网络架构等，完成系统的软硬件搭建。实测研究表明，该系统可精准采集设备运行参数，在极端海况下保持稳定通信，能及时预警设备异常并快速响应调控需求，有效保证了科考设备的可靠运行，可应用于实际科考任务中。
工业技术 | 结构铆钉连接疲劳可靠性技术分析

工业技术 | 结构铆钉连接疲劳可靠性技术分析

摘要：本文采用有限元分析数值模拟方法，精准预测铆钉在复杂载荷下的应力分布。运用疲劳额定值法评估结构疲劳性能。结果表明，在疲劳过程中，材料发生明显塑性变形并导致断裂，疲劳破坏现象主要集中在铆钉镦头顶部区域，其疲劳寿命值为30，而构件其余部位均未出现疲劳破坏，当墩头高度为15.5mm时，铆钉对数疲劳寿命达到最大值，超过10000次，表明该位置为损伤部位。结果表明，通过建立铆钉连接有限元模型，获得变形过程，实现了铆钉疲劳寿命的有效预测。
工业技术 | PE套管模芯注塑对电阻丝埋深稳定性影响

工业技术 | PE套管模芯注塑对电阻丝埋深稳定性影响

摘要：PE 电熔连接技术广泛应用于给排水、燃气输送等管道系统，其中，电阻丝埋深稳定性直接影响电熔管件的连接质量。但在模芯注塑成型过程中，工艺参数的波动可能导致电阻丝埋深偏差增加，影响熔接效果及长期使用性能。为提高埋深一致性，研究分析注塑温度、注射压力、保压时间、冷却速率等重要工艺参数的作用机理，并结合试验测量和数值模拟，探讨熔体流动及固化行为对埋深偏差的影响规律，优化工艺参数组合，提高电阻丝埋深稳定性，为电熔管件质量控制提供理论与工程指导。
工业技术 | 面向主动抢修的配电网故障响应体系构建与效能评估

工业技术 | 面向主动抢修的配电网故障响应体系构建与效能评估

摘要：为实现配电网故障发生初期的快速感知和响应，及时完成故障主动抢修，本文研究面向主动抢修的配电网故障响应体系。利用模糊集理论计算配电网设备故障隶属度结果，结合该结果实现故障的智能研判，利用多代理架构构建响应体系，该体系的信息采集代理汇总故障研判结果，传送至控制中心代理中，生成故障主动抢修响应方案，并传送至区域代理，该代理以总抢修时长最短为目标，向子区域代理分配抢修单，实现故障的快速响应和抢修。测试结果显示，其能够精准把握配电网的故障状况，为后续抢修决策响应提供关键依据，单一设备故障和多设备故障的恢复率均在80%以上，满足期望标准。
工业技术 | 光伏发电系统逆变器故障排查与维修技术研究

工业技术 | 光伏发电系统逆变器故障排查与维修技术研究

摘要：针对光伏逆变器故障定位困难、维修依赖经验及电磁干扰问题隐蔽等难题，本文进行光伏发电系统逆变器故障排查与维修技术研究。先构建完整的逆变器故障树，并结合定量化诊断模型实现故障的精准定位与严重程度评估，然后在此基础上，提出针对性的干扰抑制策略与规范化维修流程，实现故障机理分析到高效修复的全过程技术覆盖。通过实例应用分析证明，该方法能有效诊断逆变器复合故障，显著改善其输出性能与运行稳定性，对提升光伏电站运维水平与发电效益具有重要的工程应用价值。
工业技术 | 软硬测量融合的燃煤锅炉能效在线分析优化

工业技术 | 软硬测量融合的燃煤锅炉能效在线分析优化

摘要：传统的燃煤锅炉能效分析方法主要依赖于建立数学模型及燃烧优化算法，但这种方法难以全面准确地反映锅炉能效，从而限制了能效优化的效果。因此，研究进行软硬测量融合的燃煤锅炉能效在线分析优化研究。先提取燃煤锅炉运行特征，分析其热力、燃烧等特性，为后续分析提供基础。然后构建软硬测量融合的能效在线分析模型，整合软测量灵活性与硬测量准确性，实时获取关键参数并计算能效指标。基于分析结果制定能效优化策略，对锅炉运行参数作出实时控制。试验结果表明，应用该方法进行能效分析优化后，锅炉热效率均达到了85%以上，显著高于传统方法，排烟热损失率在各个运行时刻最高不超过5%，远低于传统方法，证明了该方法能够使锅炉在不同运行工况下都能保持较高的能效水平。
工业技术 | 给煤机控制改造中提高计量精度的方法研究

工业技术 | 给煤机控制改造中提高计量精度的方法研究

摘要：本研究聚焦给煤机控制改造中计量精度提升问题，针对传统计量系统受传感器信号噪声、测速滞后等多源误差影响的现状，提出从硬件与软件维度优化的方法。硬件选用高精度应变片、高灵敏度称重传感器及24位AD转换器，软件采用卡尔曼滤波算法抑制噪声，结合拉依达准则剔除异常值与Z-score标准化进行数据预处理。构建引入速度及动态分布系数的动态计量模型，并基于BP神经网络融合多源信号优化模型结构。经实验室与工业现场测试验证，该方案显著提升计量精度，减少动态干扰，且成本回收期短，工程适用性与经济性突出，为给煤机计量精度提升提供了有效技术路径。
工业技术 | 基于MATLAB的整流电路多负载输出特性仿真与优化设计

工业技术 | 基于MATLAB的整流电路多负载输出特性仿真与优化设计

摘要：本文以三相桥式全控整流电路作为研究目标，采用 MATLAB 软件中的 Simulink 工具箱对其进行了纯电阻负载与阻感负载输出特性仿真研究，包括其输出电压、输出电流波形以及输出总谐波失真。基于此，为了抑制电路谐波影响，本文设计了 LC 滤波优化电路，并对其进行对比。通过试验仿真，验证了本文设计电路的可靠性以及电路优化设计的可行性。
工业技术 | 海上风电柔直输电系统动态特性控制研究

工业技术 | 海上风电柔直输电系统动态特性控制研究

摘要：随着海上风电向深远海发展，传统交流输电技术已无法满足大容量、远距离输电需求。本文以三峡能源某海上风电场柔性直流输电工程为例，研究了 ±400kV/110×10⁴kW 海上风电柔直输电系统的动态特性控制技术。分析了系统的功率传输特性、电压稳定性和故障穿越能力，设计了基于 VSC-HVDC 的协调控制策略，包括有功无功解耦控制、直流电压稳定控制和低电压穿越控制。仿真验证表明，本文所提控制策略能有效提高系统动态响应性能，在电网故障工况下保持稳定运行。该工程年上网电量33亿 kW·h，与同等规模燃煤电厂相比，每年可减排二氧化碳约 251×10⁴t ，为我国深远海风电开发提供了重要技术支撑。
工业技术 | 基于应力检测的剥线刀具自适应调整技术

工业技术 | 基于应力检测的剥线刀具自适应调整技术

摘要：为了解决绝缘线剥线中多规格适配差、芯线易损伤的问题，本文提出基于应力检测的剥线刀具自适应调整技术。构建分布式应力检测方法，实时采集 0.5mm²～1.5mm² 线径导线剥线时的刀具受力信号，经小波降噪与特征提取优化数据精度。设计PID位移控制算法与参数自适应优化模型，通过应力反馈动态调节刀具切入深度与刃口压力。试验表明，该技术对 1.0mm² 常用导线剥线成功率为 99.2% ，芯线损伤率降至 0.8% ，切入深度误差控制在 0.03mm 以内。相比传统固定参数方法与简单PID控制，剥线可靠性与精度显著提升，可满足电气安装与线缆加工的高精度生产需求。
工业技术 | 基于高压核相技术的电网输变电线路摇绝缘核相测试方法

工业技术 | 基于高压核相技术的电网输变电线路摇绝缘核相测试方法

摘要：由于传统的核相方法主要依赖有线连接，存在操作复杂、安全风险高以及受环境限制大等问题，因此本文提出基于高压核相技术的电网输变电线路摇绝缘核相测试方法。基于高压核相技术设计一套具备接地、绝缘电阻测试、高压投切、无线控制和采集等功能的线路摇绝缘核相测试装置，应用设计装置实现电网输变电线路摇绝缘核相测试。现场测试结果表明，设计方法下电网输变电线路摇绝缘核相测试结果的平均误差为0.49%，测试精度较高。
工业技术 | 铁路道岔感应加热融雪系统的仿真与试验研究

工业技术 | 铁路道岔感应加热融雪系统的仿真与试验研究

摘要：本文针对传统铁路道岔加热线系统能耗高、热效率低的问题，提出基于高频感应加热（Induction Heating, IH）技术的道岔融雪系统。通过理论仿真与试验验证，揭示感应加热温升特性并开发了融雪高频电源。加热电源通过整流、逆变将220V工频电转为20kHz高频电，并利用谐振电路降低加热损耗，感应线圈设计采用利兹线圈与铁氧体屏蔽，减少漏磁并提升磁耦合。传热分析显示温度随电压线性增长。试验表明，以1kW功率给钢轨加热，热点温度达105.0℃，与仿真误差＜1%，热效率提升40%，能耗降低43.75%，该系统可提高融雪效率与能效，未来需要优化漏磁损耗及极端环境适应性。
工业技术 | 刚性自卸卡车传动系统匹配与整车动力性优化研究

工业技术 | 刚性自卸卡车传动系统匹配与整车动力性优化研究

摘要：本研究针对矿山作业环境下刚性自卸卡车的传动系统匹配与整车动力性优化问题，构建了包括发动机、液力变矩器、变速器及整车动力学的集成仿真模型。通过分析发动机－变速器－主减速器的参数匹配关系，提出以最大爬坡度与最高车速为核心的优化目标，结合驱动－阻力平衡特性与加速性能仿真，验证了传动系统参数的合理性。研究结果表明，所选匹配方案满足重载爬坡需求的同时，兼顾了高速工况下的动力储备，为矿山车辆的高效运行提供了理论依据与设计参考。
工程技术 | 基于GIS的矿山岩土工程勘察设计一体化模式研究

工程技术 | 基于GIS的矿山岩土工程勘察设计一体化模式研究

摘要：传统岩土工程勘察与设计存在数据孤立、信息传递滞后及空间关联分析不足等问题，难以满足现代矿山安全、高效、智能化开发的需求。因此，为应对上述挑战，本研究从数据采集与处理、三维地质建模等多个方面，提出基于GIS的矿山岩土工程勘察设计一体化模式，以期打破勘察与设计的数据壁垒，实现地质信息的动态共享与精准应用，为矿山工程提质增效提供技术支撑。
工程技术 | 面向低碳建筑的暖通系统多目标优化设计研究

工程技术 | 面向低碳建筑的暖通系统多目标优化设计研究

摘要：本文针对建筑暖通系统能耗高碳排放大问题，采用负荷频率分析、多目标优化算法和能源耦合技术进行系统优化。研究构建了双向 LSTM 负荷预测模型（RMSE：7.3%）和改进遗传算法的设备群控系统，开发380V直流母线架构实现光伏－空调直接耦合，将可再生能源自消纳率提高至78.6%。优化方案应用于12万 m2商业综合体后，系统性能系数（Coefficient of Performance，COP）达6.2，碳排放强度降至36.3kgCO?/m2（降低31%），能源利用效率达76.8%（提升32%），投资回收期4.2年。本文实现了负荷特性与设备效率精确匹配，能够为大型建筑低碳改造提供可复制技术路线。
工程技术 | 新型纳米材料提升水工混凝土耐久性研究

工程技术 | 新型纳米材料提升水工混凝土耐久性研究

摘要：本文针对水工混凝土结构在冻融循环、盐雾侵蚀等极端环境下耐久性不足的问题，通过纳米材料功能性筛选与界面修饰技术，进行纳米复合混凝土多尺度性能调控研究。基于氧化物纳米颗粒活性填充、碳基材料力学增强和界面传输动力学模型，实现抗渗抗冻融、抗化学侵蚀等性能提升。结果表明，纳米材料可优化混凝土孔结构、抑制裂缝扩展，使抗渗性提高40%以上、冻融循环次数提升60%。该技术为水工结构耐久性提升提供了界面调控与性能协同优化的新路径，在水利枢纽工程中具有良好的应用价值。
工程技术 | 无人机倾斜摄影城市三维建模精度优化研究

工程技术 | 无人机倾斜摄影城市三维建模精度优化研究

摘要：无人机倾斜摄影测量技术在城市三维实景建模中存在精度衰减问题，严重影响了建模质量与应用效果。本文针对该问题，通过构建多视角成像几何模型与精度影响因子数学模型，深入分析了影像数据质量、建筑场景复杂度和飞行参数等关键因素对建模精度的影响机制，采用深度学习算法建立精度预测模型，结合多源数据融合技术构建精度补偿模型，以实现几何重建误差的在线识别与动态校正。通过多维度精度评价指标体系验证，优化算法在不同城市场景下均表现出显著的精度提升效果，为无人机倾斜摄影测量技术在城市三维建模中的高精度应用提供了有效技术支撑。
工程技术 | 基于YOLOv5s的测绘数据分析的道路裂缝检测研究

工程技术 | 基于YOLOv5s的测绘数据分析的道路裂缝检测研究

摘要：本文聚焦于利用 YOLOv5s 算法进行混凝土道路裂缝检测。首先，构建包括不同场景、不同类型裂缝的大规模数据集，经数据增强处理，提升数据多样性。其次，针对混凝土道路裂缝检测的实际需求，对 YOLOv5s 网络结构进行优化，增强其对小目标裂缝的检测能力。试验结果表明，与传统检测算法相比，优化后的 YOLOv5s 在混凝土道路裂缝检测中，平均精度均值（mean Average Precision，mAP）提升了12.3%，召回率为89.7%，能快速、准确地识别混凝土道路裂缝，有效满足实际工程中对混凝土道路裂缝检测的高效性与准确性要求。本文为道路养护与管理提供了可靠的技术支持，推动了深度学习技术在道路基础设施检测领域的应用。
工程技术 | 桥梁工程大体积混凝土温度场及温控措施分析

工程技术 | 桥梁工程大体积混凝土温度场及温控措施分析

摘要：大体积混凝土在水化热作用下会形成较陡的温度梯度，导致混凝土产生裂缝。本文基于某桥梁承台大体积混凝土施工背景，通过有限元软件建立三维数值模型，系统探讨了冷却水管间距、直径、水流温度对承台温度场的影响，确定了本工程最佳的施工方案。研究表明，在合理范围内，减小冷却水管的间距、增加水管直径和降低水流温度，可有效降低承台内部温度；冷却水管间距为0.6m×1.0mm、直径为40mm、水流温度为10℃为最佳布设方案，该方案有效保证了承台混凝土的温度和应力均在规范要求内。研究结果可为类似工程提供借鉴和指导。
工程技术 | 起重机械结构疲劳寿命预测及可靠性评估方法研究

工程技术 | 起重机械结构疲劳寿命预测及可靠性评估方法研究

摘要：本文针对起重机械结构疲劳寿命预测及可靠性评估难题，提出融合有限元分析、机器学习以及概率统计理论的综合方法体系。通过构建基于梯度下降优化的寿命预测模型，实现关键部件应力集中区域的高精度寿命分布计算，主梁预测误差降低40%左右，并结合威布尔分布与蒙特卡洛模拟建立可靠性评估框架。案例分析表明，40t门式起重机主梁跨中焊缝特征寿命为28.5万次，服役15a时失效概率为0.153。该方法为起重机械状态预警与视情维修提供理论支撑，推动安全管理从“定期检修”向“数据驱动”范式转变。
工程技术 | 增强现实技术在历史文化街区建筑规划中的应用研究

工程技术 | 增强现实技术在历史文化街区建筑规划中的应用研究

摘要:为了解决历史文化街区建筑规划中存在的尺度数据缺失、构造节点复杂与方案评估依赖主观判断等问题,本文进行基于增强现实技术的规划辅助方法研究,包括实景建模、方案叠加、动态优化等环节。以新民大街建筑规划项目为例,在建筑规划中采用激光扫描与摄影测量获取三维点云数据,结合模型重建、虚实叠加与多指标评估函数,构建规划辅助系统。应用 AR 实现建筑外立面修复、节点构造分析、景观布局评估与照明效果模拟。结果表明,AR 技术能有效提升方案决策直观性与实施精度,平均节省设计时间约50%,误差率降至2.3%,显著提升了历史街区建筑规划的精度与效率。
工程技术 | BIM与点云融合的桥梁构件识别与损伤定位

工程技术 | BIM与点云融合的桥梁构件识别与损伤定位

摘要：本文针对既有桥梁检测中构件识别难、损伤定位精度低的问题，提出一种融合 BIM 与 UAV 点云数据的智能分析方法。通过 BIM 模型与点云的高精度配准，实现语义信息向实景点云的迁移。在该基础上，采用语义引导的图割分割与 PointNet++ 分类实现构件自动识别，并基于 BIM 理想表面与实测点云的几何偏差分析完成损伤定位。试验结果表明，构件识别平均 -score 达 90.2%，损伤定位偏差小于 5cm，验证了方法的有效性与工程实用性。
工程技术 | 区域非遗元素在公共建筑设计中的融合与传承策略研究

工程技术 | 区域非遗元素在公共建筑设计中的融合与传承策略研究

摘要：本文针对区域非遗元素在公共建筑设计中的融合与传承策略，实现传统文化的保护与现代建筑的创新发展，提出了区域非遗元素在公共建筑设计中的融合与传承策略研究。通过多源数据采集技术获取非遗元素的三维形态、色彩纹理等信息，并进行标准化处理与数据库构建，解决非遗元素的“数据化”问题。构建量化指标体系，结合机器学习算法和多准则决策模型（Multi-Criteria Decision Making，MCDM），筛选兼具文化价值与技术可行性的非遗符号。基于BIM平台集成非遗数据库，利用参数化设计技术将非遗元素融入建筑设计流程，实现文化与技术的有机结合。试验表明，优化后的非遗构件极限荷载平均提升47.2%回纹和45.8%云纹，破坏位移增加40%以上，质量减少约30%。本文通过数据化、量化分析和参数化设计等手段，成功实现了区域非遗元素在公共建筑设计中的有效融合与传承。
生态与环境工程 | 污水处理厂中微塑料的污染特征与去除效率研究

生态与环境工程 | 污水处理厂中微塑料的污染特征与去除效率研究

摘要：为了研究污水处理厂中微塑料的污染状况及其特征，本文通过采集污水处理厂的废水和污泥样本，详细分析了微塑料的丰度、形态、大小、类型和去除率。结果表明，污水处理厂进水中的微塑料主要为 PET 类，形状以纤维为主。经三级处理的微塑料去除率为95.52%。尽管污水处理厂去除了大部分微塑料，但仍有部分微塑料通过排放进入环境。研究结果为污水中微塑料的处理提供参考。
生态与环境工程 | 合流制排水系统雨季溢流污染控制优化路径研究

生态与环境工程 | 合流制排水系统雨季溢流污染控制优化路径研究

摘要：雨季期间合流制排水系统常因降雨径流剧增而产生溢流污染，严重威胁城市水环境安全。本文以W市核心城区为研究对象，聚焦“源头减排－过程控制－末端治理”3个关键环节，结合实地调研、数据分析，提出包括透水铺装、初期雨水弃流、建设雨污调蓄池在内的综合控制优化举措。结果表明，该优化路径在减缓溢流污染、提升排水系统运行效率和提升水环境质量方面具有良好成效，能够为雨季合流制系统的污染控制提供可复制、可推广的技术路线。
技术经济与管理 | 基于数字标签的烟机零配件供应链信息管理系统设计

技术经济与管理 | 基于数字标签的烟机零配件供应链信息管理系统设计

摘要：为了规范供应链信息管理，提高零件的周转次数，进而推动企业生产与运营效率，本文设计基于数字标签的烟机零配件供应链信息管理系统。根据烟机零配件的存储环境、运输方式以及管理需求，进行无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）系统的架构设计与布局规划。采用哈希函数，生成对应零件的标号ID，进行烟机零配件供应链信息的编码；明确信息库需要包含的信息字段，建立烟机零配件供应链信息库；建立经济订货量模型，确定供应单位的最佳订货数量，优化零配件库存，实现烟机零配件库存供应补给与信息管理。结果表明，该系统能提高零件供应链库存的周转次数，减少库存积压和过期风险。
生产与安全技术 | 基于结构模型海上油气平台安全风险因素评价

生产与安全技术 | 基于结构模型海上油气平台安全风险因素评价

摘要：为准确识别并管控海上油气平台安全风险，本研究针对传统模糊综合评价法在权重确定主观性、风险等级排序颗粒度上的局限，以渤海湾某半潜式海上油气生产平台为研究对象，用 ISM 与 VIKOR 法进行研究。通过实地调研、4M 框架筛选及专家评分，构建含14项核心指标的风险评价体系，利用 ISM 解析指标层级关联，识别6项核心风险，用 VIKOR 法量化排序，确定 C ₇（风暴潮）为极高风险、C ₉（海水腐蚀）为高风险，均需要一级管控，C ₃（井口阀门故障）为中高风险，需要二级管控。
生产与安全技术 | 红外-蓝光双光源光电迷宫的方向性优化

生产与安全技术 | 红外-蓝光双光源光电迷宫的方向性优化

摘要：本文针对光电烟雾探测器在复杂环境中的高误报难题，提出双波长抗干扰探测系统。采用470nm蓝光与940nm红外双光源，结合非对称光路布局与双重抗反射设计，显著提升探测性能。试验验证表明，系统在水平8方位烟雾灵敏度极差小于0.13%/m，方向一致性系数均值为1.28，优于行业标准限值1.60；在10万勒克斯强光下，信号波动率低至14.7%，不足传统单红外系统的30%；在95%高湿水雾环境中实现零误报，核心在于蓝光米氏散射与红外瑞利散射的强度比稳定维持在0.68~0.72，具有0.32的火灾鉴别裕度。该成果能够为航空和工业场景提供高可靠性的火灾识别方案。
生产与安全技术 | 智能监测系统在煤矿顶板地质灾害防治中的应用

生产与安全技术 | 智能监测系统在煤矿顶板地质灾害防治中的应用

摘要：本文针对传统煤矿顶板监测存在的数据孤立、预警滞后以及现有智能系统多源数据协同感知精度不足等问题，构建了集感知、传输、计算、存储于一体的硬件架构。通过应力、位移和微震传感器进行多场数据同步采集，结合滑动平均滤波、Z-score标准化等预处理技术，并基于BP神经网络构建动态预警模型。将该模型应用于地质条件复杂、历史灾害频发的某矿工作面进行工程验证，结果表明，该智能监测系统显著提升了顶板灾害预警的时效性与可靠性，为煤矿顶板地质灾害的精准防治提供了系统性解决方案。
生产与安全技术 | 基于量子计算的新型加密技术在数据安全中的应用

生产与安全技术 | 基于量子计算的新型加密技术在数据安全中的应用

摘要：本文构建了量子密钥分发系统、设计抗量子加密算法和搭建双层通信架构的方法，针对传统加密技术难以抵御量子计算攻击的问题，研究基于量子计算的新型加密技术在数据安全中的应用。本文研究实现了密钥安全分发与数据可靠加密，能有效抵御量子攻击与网络窃听，形成全流程防护体系。融合了量子物理特性与抗量子算法，为关键领域数据安全提供了新型解决方案，对提升数据存储与传输安全性、应对量子计算威胁具有重要价值。

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