摘要:为了应对海上开阔环境目标检测面临的挑战,并致力于开发先进的海上目标检测技术,文章提出了一种基于深度学习框架YOLOv5的海上船舶自动检测与识别技术。该技术具备实时检测海上船舶等小目标的能力,并且体积较小,克服了传统目标检测技术在速度和性能上的限制。这项技术的应用能够有效提高航海运输、海上搜救和国防安全等领域的效率和可靠性。实验结果表明,文章提出的针对船舶视觉识别的方案快速而精准,能够验证YO
摘要:为了实现精细化用水监管,针对目前城市供水监管的现状,文章基于物联网技术构建了高效、便捷的智能供水监管系统,阐述了系统的标准化构建逻辑、子系统设计及应用特点,为城市供水监管提供了新思路和标准。 关键词:物联网;供水监管;漏损控制;云计算;节水 中图分类号:TP391.4;TV-9文献标志码:A 0引言 供水管网是城市运行的“血脉”,在城市中的地位具有不可替代性。但是在实际的工程应用中,
摘要:随着机械制造、化工等产业的不断更新迭代,人工智能技术的发展和应用已经成为我国制造业实现数字化、智能化的驱动核心。在这种背景下,以我国工业产业为例,文章分析了人工智能技术对嵌入式图像信息识别采集系统图片识别率的影响。分析结果表明:在图像分辨率72~87 PPI区间,无论是立式锅炉还是卧式锅炉,随着分辨率的提高,人工智能系统、C聚类系统和多重分割法系统的嵌入式图像信息识别率均得到提高,且人工智能
摘要:为了提高智能家居的智能水平,文章提出基于物联网技术的智能家居设计方案,并以智能家居椅设计为例,验证该方案的可行性。该研究对所提智能家居椅进行性能测试,结果显示,该智能家居椅的机械辅助试验成功率为91.58%,优于对比的其他智能家居椅,且达到较高的设计水准。该智能家居设计方案实用性强,能够为智能家居的设计和优化提供重要参考,推动了家居智能化的发展。 关键词:物联网技术;智能家居;设计;智能家
摘要:文章介绍了隧道无人值守一体化系统的架构与功能设计。该系统集成了监控、控制、分析等功能,旨在提高隧道无人值守的管理效率和安全性。该系统分为感知层、核心层和应用层:感知层通过传感器和摄像头实时采集隧道环境参数和设备状态;核心层进行数据处理和分析;应用层提供用户接口和数据分析功能。该系统实现了数据采集、视频监控、智能门锁、发电机与电能监测、水池水位与管网水压检测、隧道照明控制等多项功能,能够全方位
摘要:针对地级市的交通特点及存在的停车难问题,以衡阳市智慧停车系统为例,文章介绍了地级市智慧停车系统的基本概念,分析了地级市智慧停车系统的系统构成和系统功能。一套成熟的地级市智慧停车系统不仅能够有效提高城市停车泊位的利用率及周转率、市民的停车体验、停车管理单位的管理效率及水平,还能够有效减少停车对城市动态交通的影响,提升城市的整体形象。 关键词:地级市;智慧停车;系统架构;地磁;高位视频;三级诱
摘要:文章探讨了基于云计算的就业创业教师自主学习平台的构建,重点分析了平台的关键技术开发、总体架构设计及系统实验验证。文章首先介绍了关键技术,如桌面虚拟化、服务器虚拟化及数据索引技术,这些技术确保了平台的高性能。在此基础上,描述了从硬件基础层到云端客户层的架构设计,以提升系统的效率与可靠性。最终,系统实验验证显示,该平台在虚拟桌面响应时间、视频会议延迟和教学资源检索速度方面表现优异,用户体验评分高
摘要:完整的工业大数据能效分析平台的实现,最终要以直观、清晰明了的方式呈现到企业管理人员面前,以便于企业更有效地分析和管理工业大数据的生产。文章对工业大数据采集后进行实时数据的存储,在经过数据的预处理后,再将数据保存在基于NoSQL存储技术的历史存储系统中。在Vue.js中对数据进行计算后利用ECharts可视化工具将计算结果进行可视化展示,帮助工程师对企业生产数据进行能效分析,从而发现更多与企业
摘要:文章依托微信公众平台的功能特点以及用户使用的便捷性,将医院的线下病案邮寄服务转接到线上申请,有效地提升了异地就医患者的就医体验。文章通过对病案邮寄服务的功能特点分析,应用AngularJS、HTML5、ECharts、Spring MVC、MyBatis等技术并结合微信公众平台,设计和实现了集在线申请、审核、归档和邮寄于一体的病案邮寄服务管理平台。该平台有利于医院进行数字化管理,并为患者提供
摘要:网络舆情具有快速、广泛传播的特征,发酵扩散时间极短,若未及时发现并妥善处置,可能会引发网络舆情危机,造成严重的危害与影响。为净化网络环境,减少网络舆情爆发所产生的损失,文章以网络爬虫技术为基础,设计了基于主题爬虫的网络舆情监测管理系统。首先,文章阐述了此系统设计思路,分别介绍了系统架构设计、系统功能设计、系统安全设计3个方面内容。最后,文章依次给出了舆情采集、舆情监测、舆情分析、舆情预警、舆
摘要:为推动市县级高标准农田家底数字化管理,文章梳理了地理信息服务高标准农田信息化建设经验,形成了统一的高标准农田数据库,实现了高标准农田时空数据一张图的功能开发。面向各级农村,农业主管部门提供“1个平台+1套数据+N种服务”的一体化服务模式,所提方案能够全面掌握高标准农田数量、质量、分布、利用状况和后备资源,实现“以图管田”、分类管理、精准施策,为政府决策提供科学准确的数据支撑。 关键词:高标
摘要:为了提高智能制造环境下电机企业的生产管理水平,基于电机制造工艺和企业管理现状分析,文章进行了电机企业生产管理系统设计与开发。在系统目标设计的基础上,文章基于模块化设计方法进行了系统功能模块设计;基于系统集成管理流程设计,采用PowerDesinger软件构建了系统物理数据模型;设计了系统总体B/S架构,采用JSP技术对系统进行了开发。经过部分电机企业的应用推广,所提方案有效提高了电机企业生产
摘要:网络爬虫是通过编写程序模拟浏览器访问服务器、获取目标数据的方法。在大数据环境下,爬虫速度成为影响网络爬虫性能的重要评价条件之一。Python语言因其丰富的第三方库,被广泛应用于网络爬虫及数据分析等场景。文章基于Python编程语言,以提高网络爬虫速度为目的,探讨实现网络爬虫速度提升的方案,并以某网站智能图片爬取为例实现多线程爬虫系统。 关键词:Python技术;网络爬虫;大数据;多线程
摘要:伴随着信息技术的迅猛进步,我国高校实验教学领域面临资源紧张、教学模式单一等挑战。为了提高实验教学品质,推动教学革新,文章设计并实现了一套基于C语言的高校虚拟实验室平台。该平台通过模拟实际实验环境,为高校学生提供了便捷且高效的实验学习体验。文章阐述了平台的设计理念、基础架构、功能模块以及实现流程,对平台性能进行了测试和优化。 关键词:C语言;虚拟实验室;实验教学;平台设计 中图分类号:TP
摘要:针对校企合作进行软件研发过程中出现的项目干系人之间沟通不畅、项目资料管理混乱、软件缺陷无法跟踪和追溯等诸多问题,文章构建了科学的评价指标,并以该评价指标为依据,建立高效协作式软件生命周期管理平台。该平台可以增强项目干系人之间的高效协作与沟通,软件开发过程中的素材和缺陷都可以进行分类保存,并保持高透明度和可跟踪,实现了软件研发过程的可审计、可跟踪、可验证,确保了软件研发质量,提高了软件研发成功
摘要:文章开发了基于人工智能技术的云教学平台,该平台整合了先进的人工智能算法与技术,以增强教育系统的个性化教学和资源优化功能。文章首先对人工智能技术在云教学平台中的应用价值进行了初步评估;随后,系统地阐述了平台的总体架构设计,包括硬件配置及4个核心功能模块(机器人聊天、个性化推荐、知识图谱以及智能优化与决策模块);最后,通过对实际用户行为进行系统测试,详细地评估了这些功能模块的性能表现。测试结果显
摘要:随着农业科技的进步,传统的虫害监测方法已经无法满足现代农业的需求。为了提高烟叶生产效率和质量,文章设计并实现了一种基于深度学习的烟叶虫害智能检测系统。该系统采用了先进的YOLOv7目标检测模型,同时集成了数据采集、深度学习训练、虫害检测等功能,能够快速准确地识别烟叶上的虫害,有助于提前介入查杀,保护烟叶质量。测试结果表明,该系统在实时监测和准确性方面表现优异,提升了虫害管理的效率。 关键词
摘要:传统监控设备导致公安人员无法及时了解掌握所有目标区域发生的突发状况,文章提出5G网联无人机自动管控系统在公安领域的应用。文章采用系统的无人机模块采集目标现场巡防视频图像,并通过5G通信网络将其传输至数据处理中心,在中心对巡防图像中异常目标进行检测与识别。实验结果表明,5G网联无人机自动管控系统在异常目标定位方面展现出了显著的准确性和稳定性,可以满足公安领域实际应用需求。 关键词:5G网联无
摘要:为了降低油气管道站场周界入侵报警系统的误报率和漏报率,文章采用振动光缆与激光对射相结合的技术,设计了一种新型周界入侵报警系统。文章通过对比传统和新型周界入侵报警技术的优点和缺点,并在云南成品油管道项目上进行应用,可得结论:振动光缆与激光对射相结合的技术手段能够显著提升对长输油气管道站场的周界防护效果,有效降低了误报和漏报情况的发生率,适合在油气管道站场上进行推广应用。 关键词:周界入侵报警
摘要:医疗数据中包含患者隐私信息等很多敏感数据,一旦泄露就会产生严重的社会问题。为了加强医院信息安全建设,降低医疗数据安全风险,防止敏感数据被泄露,文章在对医疗数据分级分类的基础上建立了一套动态脱敏系统,自动识别敏感数据并使用预先制定的脱敏规则实时动态脱敏。文章应用数据动态脱敏技术,实现了对数据的实时保护,确保敏感信息在数据使用过程中不被泄露,并且不破坏数据的统计特性与关联性。数据动态脱敏系统有效
摘要:该研究将Transformer模型适配于蛋白质特征降维场景,通过其特有的自注意力机制,赋予模型对长程依赖关系的较好建模性能,同时,多头注意力设计使得模型能够从不同角度捕获特征间的相互作用,进一步提升降维结果的表达力和鲁棒性。文章提出了一种新型的GRKM组合聚类算法,在原始K-means算法中引入了灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm)确定聚类的K值,
摘要:遥感图像分割技术是遥感领域中一项至关重要的任务,对地表覆盖分类、资源监测和环境评估等领域具有显著影响。文章总结了深度学习在遥感图像分割中的应用现状,深入剖析了深度学习在遥感图像分割中所面临的挑战,并提出了一系列深度学习应对挑战的策略,旨在提升遥感图像分割的精度、效率和可解释性。文章对深度学习在遥感图像分割领域的应用前景进行了预测。随着技术的进步,深度学习在遥感图像分割的应用将更加广泛。 关
摘要:准确预测流媒体视频的用户体验质量(QoE)是提升其服务的关键所在。流媒体QoE预测模型通常基于视频质量和网络传输质量等客观指标进行评估,然而,QoE的主观性为准确评估带来了极大的挑战。为了更精确地预测用户体验质量,文章首次将自动机器学习用于流媒体视频的QoE预测,提出了基于自动机器学习的QoE预测模型。该模型通过特征分析从视频质量评估指标和网络质量评估指标中选择最优特征作为输入,采用H2O
摘要:随着科技的飞速发展,元宇宙这一数字化前沿领域正逐渐渗透到多个行业中。作为民航业发展的重要方向,智慧民航也开始积极探索如何利用元宇宙技术推动其创新与进步。文章将对元宇宙与智慧民航的基本概念进行全面梳理,深入剖析元宇宙技术在智慧民航发展中的创新应用潜力,并探讨了实现这些应用所需的技术支撑条件,旨在为智慧民航行业的持续创新提供一定的理论基础。 关键词:元宇宙;智慧民航;创新发展 中图分类号:T
摘要:随着校园规模的扩大和师生数量的增加,停车问题逐渐成为影响校园日常运行的重要问题。文章首先通过收集校园停车数据,对某校园停车数据进行了描述性统计分析、数据可视化以及关联分析。其次,使用Prophet模型对数据进行拟合和预测,以揭示停车需求的时空分布特征和变化规律。最后,基于预测结果,提出了优化校园停车管理的建议,旨在提高停车资源的使用效率,缓解停车难问题。文章的研究结果不仅可为校园停车管理提供
摘要:在当今社会,教学质量评估对于民办高校的重要性日益凸显。为提升民办高校的教学质量,文章提出基于学生行为分析的民办高校课程教学质量评估方法研究。首先,文章基于学生行为分析影响课程教学质量的因素,构建民办高校课程教学质量评价指标;然后,进行指标权重分配,完成民办高校课程教学质量评估过程设计;最后,应用对比实验验证所提方法的先进性。实验结果表明:应用基于学生行为分析的民办高校课程教学质量评估方法后,
摘要:针对目前“过程控制与仪表”课程的教学现状,文章构建了线上线下混合教学模式。文章通过对教学内容、教学设计与考核方式的改革与实践,满足高校对实践型、创新型人才培养的要求,体现出以学生为中心的特点,提高学生的学习兴趣,同时培养学生的工程实践能力、创新能力以及自主学习能力,达到提升该课程教学效果与教学质量的目的。 关键词:“过程控制与仪表”;教学模式改革;线上线下 中图分类号:G642.0中图分
摘要:如何有效地检索网络资源成为当前音乐教育领域亟待解决的问题。文章提出一种基于数字化多媒体技术的海量音乐教育网络资源智能检索方法。该方法通过构建音乐教育网络资源组织框架,抽取音乐教育网络资源数据,计算音乐资源信息资源检索输出的联合特征函数和概率密度函数,构建了音乐资源的语义特征分布结构模型;通过建立基础数据库和中文映射表,计算检索语义相似度,对两者进行精准匹配,引入数字化多媒体技术,实现海量音乐
摘要:学生资助以“家庭经济困难学生的资助全覆盖且无遗漏”为工作目标,并重点帮助特困学生顺利完成学业。在智慧校园平台的基础上,文章提出一种基于强化学习的代价敏感困难学生等级分类算法,将非平衡数据的代价敏感特性引入随机森林的生成过程,使用强化学习的累计回报系数影响CART决策树在属性分裂时的选取,实现同时提升困难学生整体分类准确率和特困学生类别分类准确率的效果。实验结果表明,与现有困难学生等级分类算法
摘要:活塞发动机是一种精细且重要的仪器,其制造、安装和维护都需要高水平的技术和专业知识;同时,活塞发动机的制造和维护也需要昂贵的设备。针对当下现状,文章基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术设计并实现了活塞发动机认知的教学空间,利用VR技术模拟活塞发动机的结构和运转过程,并提供用户界面和交互功能,在虚拟环境中对活塞发动机进行认知教学,从而解决对真实航空活塞发动机的操作以及学习认知
摘要:当图像对比度低或者光照条件复杂时,图像目标形状、颜色等特征都具有很高的变异性,难以准确地识别目标边界,导致图像分割结果中目标区域与真实标注的重合程度较低。为此,文章研究基于生成对抗网络的小波域自适应图像分割技术。该技术利用小波域分析基函数,将图像从空间域转换为模糊集域;考虑图像对比度,计算图像变换的扩散强度与各向同性扩散系数;采用反模糊变换函数恢复图像中存在的模糊效应,获取目标边缘增强的图像
摘要:在物联网快速发展的背景下,设备数量急剧增加导致网络请求日益频繁。传统的中央处理方式难以应对大规模设备所产出的海量数据,这引发了吞吐量问题和多样化场景应用的挑战。为了解决这一问题,文章提出基于区块链与边缘计算的物联网数据访问控制研究。该研究通过小波包分析处理振动信号,提取初级特征,再经过深度卷积神经网络输出故障深度特征信号,构建了轻量级区块链,通过边缘计算实现控制访问。测试结果表明:该方法具有
摘要:该研究旨在探索基于深度学习的网络入侵检测与防御机制,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和CSE-CICIDS2018数据集为基础,通过综述传统网络入侵检测方法和深度学习在网络安全领域的应用,分析了当前研究的发展状况和存在的问题。实验过程选用了CNN算法作为主要的深度学习模型,并设计了相应的网络架构。通过对CSE-CICIDS2018数据集的
摘要:文章提出了一种基于贝叶斯攻击树与继电保护相结合的电力系统通信网络安全性评估策略,即在电力通信网络的信息层级,将贝叶斯网络、安全评估架构以及联合树算法进行融合,对信息层级的电力设备子站节点的安全性概率进行赋值,在物理层级采用模型分析电力设备子站所控制线路的故障时,会触发继电保护机制,并计算出切除故障时所要切除的负载占比。文章将信息层级的安全性概率和物理层级的故障相结合,提出新的安全性评估指标负