• 简体   /   繁体
基于CBAM和Unet的遥感影像水体识别-环境科学导刊2024年05期

基于CBAM和Unet的遥感影像水体识别

作者:孙逊 祝美宁 宋金玲 刘勇 张思萱 字体:      

摘  要:使用Unet深度学习技术,引入注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)动态捕捉图像的关键特征信息,并根据每个通道的重要性自适应地调整注意力权重,增强水体识别模型的表达能力和性能。(试读)...

环境科学导刊

2024年第05期