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城市轨道交通短时客流预测研究-交通科技与管理2024年13期

城市轨道交通短时客流预测研究

作者:张明娇 肖为周 胥露 李奇峰 伍子卿 胡新源 字体:      

摘要 文章旨在研究城市轨道交通短时客流预测。针对单站点数据,通过LSTM模型进行客流预测;针对海量线网数据,选择LightGBM、XGBoost、RF和Ridge四种不同的算法调参配以权重建立集成预测模型。通过对2020年7月苏州地(试读)...

交通科技与管理

2024年第13期