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基于H2O自动化机器学习的电动自行车交通违法行为影响因素分析-科技创新与应用2024年36期

基于H2O自动化机器学习的电动自行车交通违法行为影响因素分析

作者:申远 戴帅 赵琳娜 杨钧剑 侯志贤 字体:      

摘  要:随着电动自行车保有量的逐年增长,电动自行车交通事故死亡人数占交通事故总死亡人数的比例在不断增加,在此背景下,探究电动自行车违法行为影响因素对降低事故率和事故严重程度具有重要意义。该研究使用(试读)...

科技创新与应用

2024年第36期