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基于MRI影像组学联合临床特征的机器学习模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值-新医学2024年03期

基于MRI影像组学联合临床特征的机器学习模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值

作者:王贺真 边芳 童玉洁 段亚楠 翟冬枝 字体:      

【摘要】 目的 探讨基于MRI影像组学联合临床特征的不同机器学习模型对宫颈鳞癌组织学分级的预测价值。方法 回顾性分析经病理活检证实的150例宫颈鳞癌患者,按4∶1的比例随机分为训练集和验证集。从T2加权像脂肪抑制(试读)...

新医学

2024年第03期