摘 要:作物模型参数的筛选与优化对于提升其适应能力具有重要意义。为提高参数优化效率,采用随机森林和梯度提升树两种基于集成学习的机器学习算法,对APSIM NG旱地春小麦生长过程中的敏感参数进行筛选,并利用Nelde(试读)...