AI 香港中文大学开发新型基础AI模型,多种眼科疾病诊断能力优于人类医生 香港中文大学(CUHK)的研究人员开发了一种新的基础人工智能模型“VisionFM”,能够帮助解决眼科临床任务,特别是在疾病筛查和诊断方面。研究表明,VisionFM在诊断12种眼科疾病时的表现与中级眼科医生相当,甚至更为精确。尤其在预测青光眼的进展方面,该模型的表现超过了眼科领域的第一个基础模型—RETFound。
摘 要:随着“中国制造2025”“工业4.0”的推进,先进制造、精密设备、特种设备的需求与日俱增,对工业零部件的质量提出了更高要求。微细管道作为工业零部件的重要结构,保证其质量至关重要,但目前的微细管道缺陷检测方法自动化程度低、精度低、检测效率低,无法满足检测需求。团队研制了一种微细管道内壁缺陷检测仪,包括微细管道内壁成像装置和微细管道内壁缺陷检测系统两部分。该检测仪具有检测速度快、测量精度高、检
摘 要:针对当前安全帽在复杂情况下出现漏检、误检和检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量级安全帽检测算法。首先,选用YOLOv5s轻量级模型,将原始非极大值抑制算法(NMS)改为DIoU-NMS,手动设置阈值提高其对密集目标检测的准确率,改善模型的微调与推理效果。其次,在原算法的主干网络融入并重构BoTNet网络,来提升其对小目标信息特征的提取能力,降低训练的复杂度。最后,在Nec
摘 要:遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战。针对上述问题,提出一种结合Transformer和多尺度异构融合模块(MAFM)的网络模型。首先利用MAFM在特征提取过程中整合不同层次的语义信息,为模型提供不同的感受野以丰富特征信息,增强模型对微小变化区域和复杂背景的感知能力。而后为了使模型充分利用双时相遥感图像间的依赖关系,使用语义概念提取器(SCE
摘 要:针对现有方法对公路桥梁荷载监测难度高的问题,提出基于物联网技术的公路桥梁荷载在线监测方法。该方法先利用物联网技术对公路桥梁应力应变、加速度、变形以及沉降进行实时测量,然后对测量数据进行预处理,最后采用有限元技术建立公路桥梁受力数学模型,通过对测量数据进行有限元分析实现桥梁荷载监测。实验证明,设计方法监测误差不超过1 kN,置信度水平超过97%,可以实现对公路桥梁荷载的精准监测。 关键词:
摘 要:针对现行方法监测精度无法得到保证、监测效果不佳的问题,提出基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法。先采用物联网技术对声纹振动信号进行采集与传输,然后利用可变形振型法(ODS)对声纹振动信号进行修正,并采用幅值相角波动性判别法对声纹振动信号中的背景噪声进行识别和去除,最后通过声纹振动频谱分析,提取基频比例、高低频比、50 Hz奇偶次倍频比共3个声纹特征,设定预警门限,对声纹振动状
摘 要:针对物联网异常识别技术手段缺乏这一问题,通过对物联网的网络访问行为进行建模,构建基于异质信息图的物联网设施网络行为信息图,通过对线索的动态关联和搜索,实现对物联网攻击的准确定位。该方法具备在复杂多变的网络环境下识别物联网设施异常行为的能力,对物联网应用安全具有十分重要的意义。 关键词:物联网安全;异质信息图;网络模式;动态关联;异常行为;网络日志 中图分类号:TP391 文献标识码:A
摘 要:针对严重威胁楼宇健康和居民安全的火灾问题,分析室内火灾监测需求,设计并开发了一款楼宇火灾实时监测系统。系统以STM32作为监测端主控芯片,机智云作为远程终端,结合LED显示屏、WiFi模块、传感器模块等,可以感知环境中的温湿度、烟雾体积分数、甲烷体积分数等,同时进行阈值判断,在超出阈值的情况下发出火灾风险报警,监测终端也能够及时采取远程切断电源等措施防止火势加重。该系统适用于写字楼、居民楼
摘 要:高压输电电缆周围环境复杂,存在多种干扰因素,影响故障定位的准确性。因此,提出基于物联网技术的高压输电电缆故障定位方法。利用物联网技术对电缆零序电压、电流信号进行监测,对故障信号进行识别、采集、传输,采用小波变换技术对监测信号进行滤波处理,之后利用行波测距理论确定发生电缆故障的地理位置,实现基于物联网技术的高压输电电缆故障定位。实验证明,所提方法定位结果与实际故障地理位置基本一致,最大定位误
摘 要:设计一款采用脑电波技术的测试系统,用于检测年轻人在现代生活压力下的心理状态。通过佩戴神念科技(NeuroSky)出品的MindWave Mobile耳机,实时检测佩戴者额叶脑波信号。利用傅里叶变换算法分析脑波能量值,并结合独特的脑意识分类算法对其进行分析。通过能量值的特征提取和模型分析对比,结合十大情绪核心指标、eSense“专注度”指标和脑电波分析,检测个体的心理健康情况。程序将检测信号
摘 要:为达到优化快速栏杆机故障辨识效果、降低辨识误判率、提高辨识准确性的目的,利用物联网技术设计了快速栏杆机故障自适应辨识方法。建立物联网体系架构,安装传感器,实时采集并传输快速栏杆机的运行状态数据;对采集的运行状态数据进行缩放与标签编码处理,提高数据可用性;明确栏杆机可能发生的故障类型及特征,采用主成分分析方法,提取能够反映快速栏杆机运行故障的特征;在此基础上,设计快速栏杆机故障自适应辨识算法
摘 要:常规系统主要使用环形二总线接线法传输消防报警指令,但该方法易受联动控制作用影响,导致部分节点报警异常,为解决这一问题,基于物联网设计了一种全新的大型公共建筑消防火灾自动报警系统。硬件部分设计了二总线烟温复合火灾探测器和SCU火灾报警控制器,软件部分首先生成了消防火灾自动报警通信协议,再利用物联网设计了建筑消防火灾自动报警功能模块,从而实现了大型公共建筑消防火灾自动报警。系统测试结果表明,设
摘 要:传统水土保持监测存在人工取样困难、实时性差等问题。设计了基于物联网的水土保持在线监测系统。使用水土保持监测设备采集数据,通过4G DTU模块将数据上传至阿里云物联网平台,再传输至云平台上的服务器,实现对数据的显示、分析和管理,以及对系统的管理。同时对数据传输过程中可能出现的故障进行处理,保证采集的数据均可顺利上传至阿里云物联网平台。实验结果显示,该系统的误判率最高不超过0.39%,能够稳定
摘 要:针对婴儿不正确睡眠姿势对婴儿身体健康的危害,提出了基于YOLOv5的睡姿识别方法。利用YOLOv5的Mosaic数据增强和自适应图片缩放技术处理图片的局部和全局信息,使模型拥有更好的泛化能力。在卷积模块中引入CSP结构,解决推理过程中计算量大的问题,提升检测模型的准确度,并使用坐标损失、目标置信度损失和分类损失来更新梯度损失,进一步提高识别精度。实验结果表明,该模型可高效检测、识别多种婴儿
摘 要:传统的检视方法不仅费时费力,更无法准确掌握未抽检农产品的情况,因此设计了一种基于ESP32-CAM的农产品包装免拆封预检预视系统。系统前端采用ESP32-CAM实现现场封装前的拍照上传功能,服务器端在存储照片后向前端推送生成的二维码并将其打印、粘贴在包装箱上,方便检查人员和购买者直接通过扫描二维码来获取农产品装箱时的原始情况,实现对装箱农产品在免拆封情况下的预检预视。由此可知,该系统有利于
摘 要:无镜头成像是一种以计算取代镜头的新兴成像技术,有望在低成本便携式物联网视觉终端系统中获得广泛应用。针对扩散体无镜头系统成像性能评估工作不足的问题,搭建了基于扩散体的无镜头成像系统,探究了该系统成像模型,使用直接测量法测量了不同条件下该系统的点扩散函数,分析其自相关函数的半高全宽和空间频率响应,评估该系统的成像性能和分辨率。实验结果表明,该系统SFR测量值约为0.030 cycles/pix
摘 要:常规的液化天然气(LNG)接收站泵群的运行状态在线监测主要使用LEACH分簇协议生成监测网络拓扑,该方法易受中继节点部署变化影响,导致监测告警异常。因此,基于物联网设计了一种LNG接收站泵群运行状态在线监测方法。即基于物联网技术安装LNG接收站泵群运行状态在线监测传感器,调试LNG接收站泵群运行状态在线监测网络,从而完成LNG接收站泵群运行状态在线监测。实验结果表明,该方法可在不同时刻完成
摘 要:借助当前国家提出的《2023群众体育工作要点》强化政策落实,科学规划,布局前瞻引领型、战略导向型、应用支撑型重大科技基础设施,构建一座基于ESP32芯片与阿里云的智慧体育馆,以人工智能赋能体育馆实时监测与智控优化设计。采用ESP32开发板、光敏传感器、烟雾与空气质量传感器等,通过实验法与定量分析法对系统进行调试,基于Visual Studio Code平台实现对场馆内部温湿度、光照强度、空
利用红外对射器判断复杂场景下大型物体出入库方向 李 杨1,秦立德1,史甜姝2,蒋遂平1 (1.北京计算机技术及应用研究所,北京 100854;2.天津市劳动经济学校,天津 300380) 摘 要:针对仓库出入库作业中需要准确记录大型物体出库或入库方向的需求,设计了一种利用多个红外对射器判断复杂场景下物体出入库方向的方法。该方法根据获取的红外对射器状态序列,计算其中的有效状态子序列并与理想状态
摘 要:伴随着传统行业的数字化转型,各种各样的网络业务模型存在预测规划难、网络质量差异大、实施难度大、生命周期不同等问题,面向垂直行业网络整合应用是5G通信技术发展的关键。5G的应用场景主要包括增强型移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)和超可靠低时延通信(uRLLC)。为适应不同的产业发展需求,5G网络已从传统4G网络转型为基于服务的网络架构,能够为不同的产业按发展需要定制网络,即提供
摘 要:传统物联网信息防篡改方法直接对节点信息进行编码,但不能确定隐藏的物联网信息,导致传统方法防篡改效果差,故提出基于ECC算法的物联网信息防篡改方法。对隐藏物联网信息进行确定,对节点信息进行编码,基于ECC算法构建物联网信息加密机制,最后建立隐藏传输信道,实现物联网信息的隐藏传输,完成物联网的信息防篡改方法的设计与开发,同时设计对比实验。实验结果表明,该研究方法能够有效阻止数据被篡改情况的发生
摘 要:出于土壤无线信号衰减、克服土壤水分变化、精简基站布局、灾害时应急数据采集、节点能耗优化等原因,亟需完成支持无人机数据收集的地下物联网节点设计。故提出了一种支持无人机数据收集的地下物联网节点系统。该系统由地下节点与可无人机背驮的空中节点组成,布置在土壤内部的地下节点可持续获得土壤温度数据,空中节点根据无人机姿态启动,用于收集地下节点已获得的感知信息。测试结果表明,通过对硬件结构、工作时序等进
摘 要:针对机器人与PLC数据传送时硬件接线多、成本高的问题,提出开放式通信实现机器人与PLC数据传输的方法。实验时,开放式通信以机器人作为客户端,PLC作为服务端,通过建立连接、发送和接收数据、断开连接,来实现PLC与机器人之间的数据传输。实验表明:开放式通信方式不同于接线连接方式,不同于Profinet通信方式,无需连接多根线缆,也无需扩展机器人Profinet通信选项,即可稳定、实时实现PL
摘 要:常规的工业物联网路由优化协议多以独立形式设定,链路利用率大幅度降低,为此提出了基于深度强化学习的工业物联网路由优化方法。根据当前的路由优化需求,先进行实时监测节点部署及路由运行数据采集,采用多阶的方式扩大覆盖范围,制定多阶路由协议,后以此为基础,构建工业物联网路由优化模型,采用离散化辅助处理实现路由优化。最终测试结果表明:应用所提方法,最终得出的链路利用率提升比均可以达到5.5以上,所设计
摘 要:为提高无线传感器网络(WSN)中传感器节点的能量利用率以延长传感器网络的生命周期,提出基于k-means聚类的WSN低功耗路由算法。先按照距离乘积最大规则选取聚类初始簇中心,并在k-means算法迭代过程中引入能耗因子来优化k-means的分簇效果,降低基站附近节点的能耗和簇内的数据传输能耗;再使用Dijkstra算法搜寻簇首和基站间的最低功耗传输路径,以降低簇首能耗。仿真结果表明,该算法
摘 要:在无人驾驶领域,运动规划是亟待解决的关键问题之一。无人车的运动规划包括路径规划和路径跟踪控制两部分。目前常用的路径规划方法和路径跟踪控制方法多依据人为制定的规则和策略,缺乏灵活性。针对此问题使用DQN算法,规划得到车辆的路径点,根据规划得到的路径点,使用转向神经网络(SNN)控制车辆在相邻路径点之间进行转向运动,完成对转向关系路径点的跟踪,从而使车辆自主进行路径点规划和路径点跟踪。仿真结果
摘 要:剧院舞台灯光布置较为复杂,对不同场景灯光的要求也不尽相同,导致舞台灯光控制效果难以达到理想状态,为此,提出基于物联网技术的剧院舞台分布式灯光控制系统设计与应用研究。以高性能高品质ZYNQ7000计算平台和Xilinx Zynq-7020处理器的MYC-C7Z020-V2核心板作为系统的开发载体,构建了包含感知层、网络层、平台层以及应用层的系统构架,并分别从自动调光、场景切换以及演员跟踪3个
摘 要:在传统的公共交通管理中,由于不同行政区域间信息交流不畅,常常出现信息丢失等现象,导致流量管理困难。随着大数据信息时代的到来,智能交通系统以其独特的大数据方法巧妙处理庞大的交通信息。该系统专注于从海量数据中提炼人们所需的有价值信息,不仅优化了出行的便利性,也为解决车辆交通决策问题提供了实用的参考依据。基于此,提出了一种面向决策分析的智能交通系统,详细阐述了系统框架和数据挖掘的分析流程,深入探
摘 要:云计算虽然具备海量的计算能力和存储能力,但其高度依赖于网络,特别是在物联网场景下,大量终端设备需要连接云平台并且产生大规模的物联网数据,致使云平台网络阻塞、高时延、网络连接稳定性受损等问题日益严重。由于污水处理站内终端设备种类、数量繁多,处理工艺极其复杂,对数据的传输效率和实时处理能力要求较高,因此普通的物联网云平台并不适用于污水处理站点。为了更好地服务于污水处理工艺,将边缘计算设计在物联
摘 要:当前,我国提出了深层次工程教育改革的新工科建设理念,建设合适的实践平台对于培养学生的创新意识、工程意识、工程兴趣、工程能力和应用能力具有重要意义。以大连海事大学物联网工程专业为例,以智能家居为背景,以ESP8266作为传感器节点,以树莓派4B作为服务器,搭载HomeAssistant智能平台,利用内网穿透技术实现智能家居系统内外网的访问与控制,进而实现对家居环境的全面监测与控制。最后,通过
摘 要:文章旨在将动车组车下设备舱组装的焊接生产模式从过去的单一化生产转变为多品种共线生产,以降低组装工装调整任务量,提高调整效率和精度,并实现多种车型设备舱组装的顺畅切换,便于批量生产并提高产品质量。故而为动车组车下设备舱组装焊接生产提出一种柔性化智能制造焊接工装,以及侧梁、横梁、构架总成等关键部件的生产工艺和工艺布局。通过现代控制技术寻求最优化的控制向量,使系统的输出或状态达到预先设定的优化准
摘 要:针对基于固定时间序列的战场综合态势系统不能根据态势实时调整、多目标显示易压盖、视角不易操控切换等显控问题,设计了基于事件驱动的战场综合态势显控系统。该系统基于地理信息系统构建了多维一体化的战场空间环境,通过网络接收动态目标实时数据与人工干预的显控指令数据。该系统显示控制便捷,人机交互灵活,能够满足战场综合态势仿真推演的态势显控需求。 关键词:战场态势;显示控制;事件驱动;仿真推演;地理信
摘 要:在Linux平台上进行DHCP服务器搭建和配置时,需要网络管理人员具备较强的Linux环境应用专业知识,还要能够灵活运用各种相关命令对DHCP配置文件进行操作和检验,作业复杂且强度较大。为了有效降低DHCP管理和配置的门槛,提高网络管理人员的工作效率,采用PyQt5语言设计了一种能够运行在Windows平台的DHCP配置管理系统,通过交互友好的界面,使得仅掌握基本网络知识的普通网络管理人员
摘 要:在物联网和人工智能飞速发展的大背景下,针对高校网络设备运维中存在的问题,基于物联网和人工智能,从设计目标、系统架构和应用场景几个方面对运维新方案进行阐述。方案依托自主研发的网络设备管理器,独立于需要维护的校园网络,无需改造现有校园网架构和设备,成为高校网络设备运维的一种新模式。 关键词:物联网;网络设备;运维方案;人工智能;高校;网络设备管理器 中图分类号:TP399 文献标
摘 要:传统的小区照明系统存在能耗高、灯光照明效果不理想、管理复杂等问题,为此提出了基于ZigBee技术的小区照明系统。系统以ZigBee模块为控制核心,连接光照传感器、人体红外传感器、灯光照明设备等,通过光照传感器采集小区环境的光照强度及是否有人等信息,自动控制灯光的开启与关闭。系统分为自动模式和手动模式。在自动模式下,系统根据光照强度和是否有人进行判断,自动打开或关闭照明设备。在手动模式下,单
摘 要:随着云计算技术的快速发展和普及,云平台已成为组织和个人处理数据的主要方式。然而,随之而来的是与云平台相关的信息泄露风险。文中旨在系统地探讨云平台敏感信息泄露的相关问题,分析其风险来源,并提出一系列有效的防范措施,以加强云平台的安全保护,更好地保护用户的敏感数据。这些措施可以降低云平台敏感信息泄露的风险,有助于增强用户对云平台的信任,促进云计算技术的持续健康发展。 关键词:云平台;安全风险
摘 要:现有变电站设备运检一体化信息管理平台易受服务器逻辑运算状态影响,无法满足应用要求,为解决这一问题,基于物联网设计了一种全新的变电站设备运检一体化信息管理平台。硬件部分设计了G620信息采集器和SRAM存储芯片,软件部分利用物联网构建了运检一体化信息管理架构,生成了变电站设备运检一体化信息管理通信流程,从而实现了变电站设备运检一体化信息管理。测试结果表明,设计平台各个功能模块运行效果较好,具
摘 要:在我国,港口经济贸易占有重要地位,约95%的进出口货物通过海运完成,2023年前3季度,全国港口完成货物吞吐量125.40亿吨。由此可见,港口的调度系统尤为重要,可以直接影响物流成本和运输安全。传统的港口大多通过人工操作进行调度,但存在信息利用率低、人工成本高、误差大等缺点。为了提升港口的智能化水平,提高港口的经济效益,提出了一种基于NB-IoT技术的港口柔性调度系统,根据港口调度系统的通
摘 要:针对2023年(第八届)四川省大学生机器人大赛机器车循迹赛项要求,使用STM32主控芯片、4路红外传感器、线性CCD传感器等模块设计自主循迹与竞速的循迹机器车。该设计主要从小车循迹和竞速两部分着手,利用红外传感器的红外辐射热效应原理,输出二值逻辑并控制传感器状态,进而驱动小车自主循迹;结合线性CCD传感器的线性扫描特点,对赛道边缘进行图像扫描,动态输出模拟信号,控制主控芯片,从而驱动小车自
摘 要:为优化隧道风机环境自适应节能控制效果,降低能源消耗,实现节能减排、建设绿色交通的目标,提出了基于物联网技术的隧道风机环境自适应节能控制方法。首先,利用物联网技术,实时监测隧道环境参数的动态变化;其次,根据隧道环境的实时工况,计算隧道运营需风量,为自适应节能控制提供数据支持;然后,建立隧道风机工作特性分析模型,全面分析风机的工作特性;在此基础上,采用风机群分段自适应节能控制策略,对风机运行状
基于ESP32的智能家居安防系统 臧殿红 (泰安技师学院,山东 泰安 271000) 摘 要:随着物联网技术的发展,人们对智能家居安全性的要求也越来越高,希望有一种安防系统能及时发现各种险情并通知户主,保证人们的生命财产安全。因此,设计一种智能家居安防系统。利用多种传感器检测家居环境,比如:温湿度、门的开关状态、烟雾体积分数、CO体积分数等参数以及火焰状态等,检测结果在OLED显示屏显示并上
摘 要:为了解决传统基于超声波或者红外传感器技术设计的导盲杖难以应用于复杂多变的环境、实用性不强的问题,设计了基于视觉感知技术的智能导盲杖。考虑到使用场景的复杂性,通过采集大量真实场景中各种形态的盲道、红绿灯、斑马线、马路边缘和路面障碍物等图像制作了道路信息图像数据集,并将训练好的YOLO模型部署到边缘计算平台Jetson Xavier NX上,实现多传感器数据融合。实验结果表明:该系统识别精度高
摘 要:随着物联网(IoT)技术的不断进步,其在供应链管理(SCM)中的应用越来越受到重视。文中旨在探讨IoT技术在航空制造供应链管理中的应用,以提升供应链的协同效率、透明度和响应能力。通过定性分析方法研究了IoT技术在库存控制、物流运输和生产流程管理中的具体应用。研究结果表明,IoT技术显著提升了航空制造供应链的效率和透明度,优化了资源配置,并增强了供应链的响应能力。同时,评估了技术兼容性和数据
摘 要:基于产教融合的专业建设能够促进学校和企业之间的紧密合作,更好地培养适应社会实际需求的高素质人才。分别从依托产教融合强化立德树人的根本宗旨、产教深度融合机制建设、产教融合教学资源建设、产教融合师资队伍建设、产教融合实践条件建设、产业学院建设以及教学模式与方法改革等方面探讨了基于产教融合专业建设的具体措施。通过产教融合能够推动人才培养与职业发展的有效对接,对于推动产教融合的发展和实践具备一定的
摘 要:结合OBE理念及任务驱动教学模式,以培养学生解决问题的能力为中心,提出根据各章节知识点特色制订任务的任务驱动式教学模式,将课堂上离散的知识点贯穿到当前热门话题中,让学生在获取知识的同时增强素质教育,同时使学生在任务驱动下自主获取知识,从而有效解决传统教学模式中“单纯传授知识、忽视能力素质培养”的问题。本研究遵循“1-2-3”模式,将1个导向、2种结合、3级能力应用在物联网工程导论课程教学中