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基于YOLOv5的婴儿睡姿识别-物联网技术2025年02期

基于YOLOv5的婴儿睡姿识别

作者:巢梓涵 黄小杰 黄明 韩振华 巢渊 字体:      

摘 要:针对婴儿不正确睡眠姿势对婴儿身体健康的危害,提出了基于YOLOv5的睡姿识别方法。利用YOLOv5的Mosaic数据增强和自适应图片缩放技术处理图片的局部和全局信息,使模型拥有更好的泛化能力。在卷积模块中引入CSP(试读)...

物联网技术

2025年第02期