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基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进-汽车与新动力2024年02期

基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进

作者:梁奕延 陈昕 郑明祥 陈佳雯 字体:      

摘要:针对传统路端车辆目标检测算法参数多、检测速度较慢等问题,提出了基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进。首先,选用轻量化EfficientnetV2 卷积神经网络对原骨干网络进行重构,同时在网络中引入GAM 注意力(试读)...

汽车与新动力

2024年第02期