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基于融合奖励的神经协同过滤去曝光偏差推荐模型-计算机应用研究2025年01期

基于融合奖励的神经协同过滤去曝光偏差推荐模型

作者:李鹏 李晓珊 朱心如 字体:      

摘 要:推荐系统中因交互数据稀疏性和曝光不均导致的强曝光偏差,会集中推荐高曝光物品,忽略低曝光物品的潜在价值,从而限制用户选择并降低用户体验。为解决这一问题,提出一种结合神经协同过滤和线性置信上界算法的(试读)...

计算机应用研究

2025年第01期