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基于CNN-BiLSTM-AT混合模型的新能源汽车锂离子电池健康状态预测-汽车与新动力2024年05期

基于CNN-BiLSTM-AT混合模型的新能源汽车锂离子电池健康状态预测

作者:曹宇 字体:      

摘要:快速准确的健康状态预测能够提高新能源汽车锂离子电池的长期使用安全性和可靠性,可为电池管理系统的优化提供可靠的数据支持。结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(AT)技术,(试读)...

汽车与新动力

2024年第05期