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基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别-计算机应用研究2024年12期

基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别

作者:张婷婷 邱泽鹏 赵腊生 毛嘉莹 字体:      

摘 要:

现实生活中的噪声会对语音时域和频域信息产生干扰,导致语音关键词识别模型在噪声环境下准确率下降。针对此问题,提出了双分支融合单元,其中时域分支与频域分支以并行的方式提取时域特征和频域特征,降低了(试读)...

计算机应用研究

2024年第12期